Viable ใช้ GPT-3 และ GPT-4 วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพขนาดใหญ่

การก้าวเข้าสู่ยุค Cloud ทำให้เกิดการเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ธุรกิจจำนวนมากยังคงประสบปัญหาในการสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า เนื่องจากลักษณะของข้อมูลนั้นส่วนใหญ่เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

การสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากความคิดเห็นนั้นเป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลาและต้องอาศัยการใช้เหตุผลของมนุษย์ แต่ Viable คือหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ปลดล็อกศักยภาพของ GPT-3 และปัจจุบันคือ GPT-4 เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในระดับสูงด้วยความแม่นยำสูงในวงกว้าง

การทำความเข้าใจที่แท้จริงต้องอาศัยบริบท

การรีวิวออนไลน์และตั๋วสนับสนุนมักมีความกำกวม การเสียดสี และการปฏิเสธ ซึ่งต้องมีบริบทเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจอย่างแท้จริง Viable จึงได้ปรับแต่ง LLMs ของ OpenAI เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและแม่นยำจากการโต้ตอบของลูกค้า โดยใช้ GPT-4 วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในระดับที่เกินกว่าเทคนิคในปัจจุบัน

ปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

Viable ได้ปฏิวัติแนวทางนี้ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังของ Viable เพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว และช่วยให้ผู้จัดการประหยัดเวลาไปได้หลายร้อยชั่วโมง ทำให้ Viable กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการการตัดสินใจจากข้อมูลทั้งหมด ไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่วัดง่าย

ศัพท์ที่ควรรู้

  • Cloud – การย้ายระบบการทำงานไปอยู่บนอินเทอร์เน็ต ทำให้เกิดการเก็บข้อมูลจำนวนมาก
  • GPT-3 และ GPT-4 – คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของ OpenAI ที่ Viable ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • Unstructured data – ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบตายตัว เช่น บทวิจารณ์ หรืออีเมล ซึ่งต้องใช้การตีความ
  • Net Promoter Score (NPS) – ตัวชี้วัดที่ใช้วัดความภักดีของลูกค้าต่อบริษัท

ที่มา: OpenAI

Leave a Comment