Fine-tuning สำหรับ GPT-3.5 Turbo พร้อมให้ใช้งานแล้ว ขณะที่การฝึกสำหรับ GPT-4 จะเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงนี้ การทดสอบเบื้องต้นพบว่า GPT-3.5 Turbo ที่ผ่านการปรับแต่งสามารถเทียบเท่าหรือเหนือกว่าความสามารถระดับ GPT-4 ในงานเฉพาะทางบางอย่าง
ตั้งแต่เปิดตัว GPT-3.5 Turbo นักพัฒนาและธุรกิจต่างต้องการความสามารถในการปรับแต่งโมเดลเพื่อสร้างประสบการณ์เฉพาะตัว สำหรับลูกค้าใน Private beta พบว่าการ Fine-tuning สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในกรณีใช้งานทั่วไปได้ เช่น การควบคุมโมเดลให้ทำตามคำสั่งได้ดีขึ้น การจัดรูปแบบผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ และการกำหนดน้ำเสียงเฉพาะของแบรนด์
นอกเหนือจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น Fine-tuning ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ Prompt ที่สั้นลงแต่ยังคงประสิทธิภาพเดิมไว้ได้ โดย GPT-3.5-Turbo สามารถรองรับได้ถึง 4k tokens ซึ่งผู้ทดสอบพบว่าสามารถลดขนาด Prompt ได้สูงสุดถึง 90% ทำให้การเรียกใช้ API เร็วขึ้นและลดต้นทุน การใช้งานร่วมกับ Prompt engineering, information retrieval และ function calling จะให้ผลลัพธ์ที่ทรงพลังที่สุด
ศัพท์ที่ควรรู้
- Fine-tuning – คือกระบวนการปรับแต่งโมเดล AI ให้มีความเชี่ยวชาญในงานเฉพาะทางของผู้ใช้งาน
- GPT-3.5 Turbo – คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ OpenAI ที่ถูกอัปเดตและรองรับการปรับแต่ง
- API – คือชุดโปรแกรมที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อและสั่งงานโมเดล AI ผ่านอินเทอร์เน็ต
- Prompt – คือชุดคำสั่งหรือข้อความเริ่มต้นที่ผู้ใช้ป้อนให้กับโมเดล AI เพื่อให้สร้างผลลัพธ์
ที่มา: OpenAI