Paradigm มองว่า LLMs สามารถเข้ามาแทนที่การสร้างโมเดล ML แบบเฉพาะกิจได้ ด้วยความสามารถในการสรุปข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง พวกเขาพิจารณาสองแนวทาง คือการใช้ LLM ที่ฝึกด้วยกรณีทางการแพทย์ หรือการใช้ GPT-4 ผ่าน OpenAI API
จากการทดสอบ พบว่า GPT-4 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทีมผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในงานประเมินข้อมูลที่ซับซ้อน โดยมีความแม่นยำสูงกว่าโมเดล ML ที่ล้ำสมัยถึง 10% ขึ้นไปในเมตริกความแม่นยำ/การเรียกคืนผสม
การตัดสินใจเลือก OpenAI มาจากหลายปัจจัย ทั้งความแม่นยำที่เหนือกว่าโมเดลที่มีอยู่, ความง่ายในการใช้งานผ่าน API, การรองรับข้อมูลหลายรูปแบบและบริบทที่ยาว รวมถึงการที่ OpenAI ให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เช่น HIPAA ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ให้บริการด้านสุขภาพ
ศัพท์ที่ควรรู้
- LLMs – คือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ Paradigm พิจารณาใช้ในการทำงาน
- GPT-4 – คือโมเดลที่ Paradigm เลือกใช้ผ่าน OpenAI API เพื่อการประเมินข้อมูลทางการแพทย์
- API – คือส่วนต่อประสานโปรแกรมที่ทำให้ระบบต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้
- HIPAA – คือข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการคุ้มครองข้อมูลสุขภาพในสหรัฐอเมริกา
ที่มา: OpenAI