GPT-5 คือระบบแบบรวมศูนย์ที่ประกอบด้วยโมเดลอัจฉริยะและรวดเร็วสำหรับตอบคำถามส่วนใหญ่ โมเดลเชิงลึกสำหรับปัญหาที่ยาก และเราเตอร์แบบเรียลไทม์ที่ตัดสินใจอย่างรวดเร็วว่าจะใช้โมเดลใดตามประเภทการสนทนา ความซับซ้อน ความต้องการเครื่องมือ หรือเจตนาที่ระบุชัดเจน (เช่น เมื่อผู้ใช้สั่งว่า “คิดอย่างหนักเกี่ยวกับเรื่องนี้”)
เราเตอร์นี้ได้รับการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องจากสัญญาณจริง รวมถึงการที่ผู้ใช้เปลี่ยนโมเดล อัตราการตอบสนอง และความถูกต้องที่วัดได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงให้ดีขึ้นตามกาลเวลา เมื่อถึงขีดจำกัดการใช้งาน โมเดลย่อยจะเข้ามาจัดการคำถามที่เหลือ
ในส่วนของ API เราได้ให้การเข้าถึงโดยตรงไปยังโมเดลเชิงคิด (thinking model) โมเดลย่อย และ nano version ที่เล็กและเร็วกว่าสำหรับนักพัฒนา (gpt-5-thinking-nano)
เราได้ปรับปรุงครั้งสำคัญในด้านการลดอาการหลอน การทำตามคำสั่ง และการลดการคล้อยตาม (sycophancy) และยกระดับประสิทธิภาพของ GPT-5 ในการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสามอย่างของ ChatGPT คือ การเขียน การเขียนโค้ด และสุขภาพ
นอกจากนี้ โมเดล GPT-5 ทุกตัวยังมีฟีเจอร์ safe-completions ซึ่งเป็นแนวทางการฝึกด้านความปลอดภัยล่าสุดของเราเพื่อป้องกันเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาต และเราได้กำหนดให้ gpt-5-thinking เป็นระดับ High capability ในโดเมนชีวภาพและเคมีภายใต้ Preparedness Framework ของเรา
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5 System Card – คือเอกสารที่อธิบายองค์ประกอบและการทำงานของโมเดล GPT-5
- Router – คือระบบที่ทำหน้าที่เลือกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดในการตอบคำถามตามบริบท
- gpt-5-thinking-nano – คือโมเดลขนาดเล็กและเร็วของโมเดลหลักที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา
- Hallucination – คืออาการที่โมเดลสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องขึ้นมาว่าเป็นความจริง
- Safe-completions – คือแนวทางการฝึกด้านความปลอดภัยล่าสุดเพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลสร้างเนื้อหาต้องห้าม
ที่มา: OpenAI