GPT‑5‑Codex เป็นเวอร์ชันของ GPT‑5 ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเขียนโค้ดแบบ Agentic ใน Codex เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้าคือ codex-1 โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ Reinforcement Learning กับงานโค้ดในโลกจริงในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย เพื่อสร้างโค้ดที่เลียนแบบสไตล์และความต้องการของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิด ปฏิบัติตามคำสั่งอย่างแม่นยำ และทำการทดสอบซ้ำไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ผ่านเกณฑ์
โมเดลนี้สามารถเข้าถึงได้ในเครื่องผ่าน Terminal หรือ IDE ผ่าน Codex CLI และ IDE extension หรือบนคลาวด์ผ่าน Codex web, GitHub และแอปพลิเคชัน ChatGPT mobile ส่วนเพิ่มเติมนี้ได้อธิบายมาตรการด้านความปลอดภัยที่ครอบคลุมสำหรับ GPT‑5‑Codex ทั้งการบรรเทาในระดับโมเดล เช่น การฝึกอบรมเฉพาะสำหรับงานที่เป็นอันตรายและการฉีด Prompt injection และการบรรเทาในระดับผลิตภัณฑ์ เช่น agent sandboxing และการเข้าถึงเครือข่ายที่ตั้งค่าได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5-Codex – โมเดล GPT-5 ที่ปรับแต่งมาเฉพาะสำหรับการเขียนโค้ดอัตโนมัติ (Agentic coding)
- Reinforcement Learning – วิธีการเรียนรู้ของโมเดลผ่านการลองผิดลองถูกและการได้รับรางวัลสำหรับการกระทำที่ถูกต้อง
- Codex CLI – Command Line Interface สำหรับการสั่งงานโมเดล Codex ผ่านทางเทอร์มินัล
- Agent sandboxing – การจำลองสภาพแวดล้อมที่ถูกแยกออกมาอย่างปลอดภัยเพื่อรัน Agent โดยไม่กระทบระบบภายนอก
ที่มา: OpenAI