ในปี 2013 Caleb Hicks ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ SchoolAI ได้สอนนักเรียนเกือบ 300 คนต่อวัน โดยใช้พื้นฐานการออกแบบการสอนจาก Apple เพื่อเชื่อว่า AI สามารถช่วยให้นักเรียนเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลและมอบเครื่องมือเชิงลึกให้ครูสอนได้ดียิ่งขึ้น
การจับคู่โมเดลกับงานในโลกแห่งความเป็นจริง
แทนที่จะเป็นวงจรคำสั่ง-ตอบกลับเดียว ทุกอินพุตของนักเรียนจะผ่าน Agent Graph ที่มีโหนดเฉพาะทางหลายสิบโหนด ซึ่งเรียกใช้โมเดล เครื่องมือ หรือ Guardrails ก่อนจะให้คำตอบ เพื่อให้นักเรียนได้รับการสนับสนุนที่มีโครงสร้างและเสริมสร้างการเรียนรู้จริง การทำงานทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนด้วย OpenAI โดย GPT-4o ควบคุมส่วนต่อประสานการสนทนาและตรรกะแบบเรียลไทม์ ส่วนการจัดเส้นทางอัจฉริยะจะส่งงานให้ GPT-4.1 หรือ GPT-4o สำหรับการให้เหตุผลหนักๆ และใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับตรวจสอบเบื้องต้น
การใช้ Stack เดียวเพื่อขยายขนาดได้รวดเร็ว
เมื่อราคาการอนุมานของโมเดลลดลงอย่างต่อเนื่อง SchoolAI จึงสามารถลดต้นทุนจากเกือบหนึ่งดอลลาร์ต่อคนให้เหลือเพียงเศษเสี้ยวของราคาเดิม ซึ่งช่วยให้ทีมมีงบประมาณสำหรับการลงทุนระยะยาวและขยายเชิงกลยุทธ์ ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งในด้านการศึกษาที่ต้องพึ่งพาประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น
การกำหนดยุคการศึกษาใหม่
ขณะที่การใช้งานขยายจากวิทยาเขตนำร่องไปสู่เขตการศึกษาเต็มรูปแบบ ผู้นำโรงเรียนใช้ข้อมูลการสอนแบบเรียลไทม์เพื่อทำความเข้าใจว่าส่วนใดได้ผลและควรลงทุนสนับสนุนตรงไหน นอกจากนี้ ความสามารถใหม่ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการเรียนรู้ที่บ้าน ยังช่วยขยายขอบเขตของ SchoolAI ให้เชื่อมโยงนักเรียน ครู และครอบครัวผ่านระบบที่เชื่อถือได้เพียงหนึ่งเดียว
ศัพท์ที่ควรรู้
- Agent Graph – โครงสร้างที่ประกอบด้วยโหนดเฉพาะทางหลายโหนดเพื่อประมวลผลอินพุตของนักเรียน
- Guardrails – ระบบป้องกันหรือข้อจำกัดที่ถูกนำมาใช้ในการตอบกลับของ AI เพื่อให้เกิดความถูกต้องและปลอดภัย
- GPT-4o – โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ OpenAI ที่ใช้ขับเคลื่อนส่วนต่อประสานการสนทนาและตรรกะของระบบ
- Inference prices – ราคาที่ต้องจ่ายในการรันโมเดล AI เพื่อสร้างผลลัพธ์ออกมา
ที่มา: OpenAI