นี่คือส่วนหนึ่งของซีรีส์ที่ OpenAI แบ่งปันตัวอย่างภายในว่าตนเองใช้เทคโนโลยีและ API ของตนเองอย่างไร ซึ่งเครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้ภายใน OpenAI เท่านั้น และถูกนำมาแสดงเป็นตัวอย่างว่า AI ขั้นสูงสนับสนุนกรณีการใช้งานของทีมงานได้อย่างไร
ในฐานะที่ให้บริการแก่ผู้ใช้หลายร้อยล้านคนและจัดการคำขอหลายล้านครั้งต่อปี ทำให้การเติบโตของปริมาณการใช้งานเป็นไปอย่างทวีคูณในแต่ละปี
เจ้าหน้าที่สนับสนุนมีบทบาทสำคัญในการเป็นนักคิดเชิงระบบ พวกเขาช่วยระบุปฏิสัมพันธ์ที่ควรเป็นกรณีทดสอบ เสนอตัวจำแนกประเภทเมื่อพบรูปแบบใหม่ และแม้กระทั่งสร้างต้นแบบระบบอัตโนมัติเพื่อปิดช่องว่างของเวิร์กโฟลว์ในเวลาเพียงไม่กี่วัน
ด้วยพื้นฐานของแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งาน ทำให้พวกเขามีเวลาไปกับการกำหนดนิยามของ ‘สิ่งที่ดี’ การวัดผล และการปรับปรุง มากกว่าการประกอบระบบต่างๆ เข้าด้วยกัน
การเรียนรู้ที่ทบต้นเกิดขึ้นเมื่อเจ้าหน้าที่เหล่านี้ระบุตัวอย่างที่ดีและไม่ดี ซึ่งกลายเป็นข้อมูลประเมิน (evals) และรันอย่างต่อเนื่องในระบบ เพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล ทำให้การตอบสนองรวดเร็วขึ้นสำหรับผู้ใช้ และมีวงจรป้อนกลับที่แน่นแฟ้นสำหรับผู้สร้าง
ศัพท์ที่ควรรู้
- API – Application Programming Interface คือชุดเครื่องมือที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์ต่างๆ สื่อสารกันได้
- Frontier AI – หมายถึงปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่กำลังก้าวหน้าและถูกนำมาใช้ในกรณีการใช้งานจริง
- Agentic capabilities – หมายถึงความสามารถของ AI ในการทำงานต่างๆ ได้ด้วยตนเอง เช่น การตัดสินใจหรือการดำเนินการตามขั้นตอน
- Context windows – หมายถึงขีดจำกัดของข้อมูลที่โมเดลสามารถรับรู้และนำมาใช้ในการประมวลผลในครั้งเดียว
ที่มา: OpenAI