บทนำ
เราขอแนะนำ GPT-5.1-Codex-Max ซึ่งเป็น frontier agentic coding model ใหม่ของเรา ซึ่งพร้อมใช้งานใน Codex โดยโมเดลนี้พัฒนาบนการอัปเดตโมเดลพื้นฐานด้านการให้เหตุผล และได้รับการฝึกฝนในงานด้าน agentic ต่างๆ ทั้งวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คณิตศาสตร์ และงานวิจัย
งานที่ใช้เวลานาน
เทคนิค Compaction ช่วยให้ GPT-5.1-Codex-Max สามารถทำงานที่เคยล้มเหลวเนื่องจากข้อจำกัดของ context-window ได้สำเร็จ เช่น การรีแฟคเตอร์ที่ซับซ้อน หรือการทำงานของ agent loop ที่ใช้เวลานาน โดยการตัดทอนประวัติแต่ยังคงบริบทที่สำคัญไว้ในระยะยาว
การสร้าง AI agents ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้
เรากำลังเตรียมพร้อมสำหรับ High capability ในด้าน Cybersecurity และเสริมสร้างมาตรการป้องกันในโดเมนไซเบอร์ โดย Codex ถูกออกแบบให้ทำงานใน secure sandbox เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งจำกัดการเขียนไฟล์และปิดการเข้าถึงเครือข่าย เว้นแต่ผู้พัฒนาจะเปิดใช้งาน
GPT-5.1-Codex-Max แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของโมเดลในการทำงานโค้ดระยะยาว การจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน และการสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงโดยใช้โทเค็นน้อยลง ซึ่งเมื่อรวมกับการอัปเกรด CLI, IDE extension, cloud integration และ code review tooling ทำให้ผลิตภาพทางวิศวกรรมเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5.1-Codex-Max – โมเดลโค้ดดิ้งยุคใหม่ที่พัฒนาต่อยอดจากโมเดลพื้นฐานด้านการให้เหตุผลของ OpenAI
- Agentic tasks – งานที่ต้องอาศัยความสามารถของตัวแทน AI ในการทำงานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด หรือการวิจัย
- Compaction – เทคนิคที่ช่วยในการบีบอัดและรักษาบริบทสำคัญของข้อมูลในระหว่างการทำงานระยะยาว
- Context-window limits – ข้อจำกัดของหน่วยความจำที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลของโมเดลในครั้งเดียว
- Secure sandbox – สภาพแวดล้อมจำลองที่ถูกควบคุมอย่างแน่นหนาเพื่อรันซอฟต์แวร์และจำกัดการเข้าถึงภายนอก
ที่มา: OpenAI