ChatGPT ปัจจุบันให้บริการแก่ผู้ใช้มากกว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ซึ่งการนำไปใช้ในกลุ่มผู้บริโภคอย่างรวดเร็วนี้ได้สร้างแรงขับเคลื่อนอันทรงพลัง เร่งการนำ AI เข้าสู่บริบทการทำงานและระดับมืออาชีพ
ประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีทั่วไป เช่น เครื่องจักรไอน้ำ หรือเซมิคอนดักเตอร์ แสดงให้เห็นว่ามูลค่าทางเศรษฐกิจที่สำคัญจะเกิดขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ แปลงความสามารถพื้นฐานเหล่านี้ไปสู่กรณีการใช้งานที่ปรับขนาดได้
การยอมรับกำลังเร่งและลึกซึ้งขึ้น
การใช้งานใน ChatGPT Enterprise เพิ่มขึ้นประมาณ 8 เท่าต่อสัปดาห์ และผู้ใช้งานโดยเฉลี่ยส่งข้อความเพิ่มขึ้น 30% การใช้เวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้าง เช่น Projects และ Custom GPTs เพิ่มขึ้น 19 เท่าในปีนี้ แสดงถึงการเปลี่ยนจากการสอบถามทั่วไปไปสู่กระบวนการที่บูรณาการและทำซ้ำได้
การบริโภคโทเค็นสำหรับการให้เหตุผลเฉลี่ยต่อองค์กรเพิ่มขึ้นประมาณ 320 เท่าในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมา ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการผนวกรวมโมเดลที่ฉลาดกว่าเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการที่ขยายตัวอย่างเป็นระบบ
การเติบโตอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมและภูมิภาค
ในระดับโลก กลุ่มลูกค้าธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุด ได้แก่ ออสเตรเลีย บราซิล เนเธอร์แลนด์ และฝรั่งเศส ซึ่งแต่ละแห่งมีการเติบโตเกิน 140% เมื่อเทียบปีต่อปี ส่วนการเติบโตของลูกค้า API ระหว่างประเทศเกิน 70% ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา โดยญี่ปุ่นมีจำนวนลูกค้าองค์กร API มากที่สุดนอกสหรัฐอเมริกา
ผู้ใช้งานและองค์กรกลุ่มแนวหน้ากำลังนำหน้า
ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างผู้ใช้งานและองค์กรกลุ่ม ‘Frontier’ กับค่ามัธยฐาน โดยผู้ใช้งานกลุ่ม Frontier (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95) ส่งข้อความมากกว่าค่ามัธยฐานถึง 6 เท่า และมีส่วนร่วมในความสามารถขั้นสูงอย่างเข้มข้นมากกว่า
มองไปข้างหน้า: AI กำลังปรับโฉมองค์กรสมัยใหม่
เรายินดีรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับคำถามที่เกิดขึ้น และคำถามที่จะตามมา ในขณะที่เรายังคงศึกษาว่าองค์กรจะเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การปรับใช้ AI ที่มีผลกระทบสูงและยั่งยืนได้อย่างไร
ศัพท์ที่ควรรู้
- ChatGPT – คือแพลตฟอร์ม AI ที่ให้บริการแก่ผู้ใช้งานจำนวนมากทั่วโลก
- Flywheel – คือแรงขับเคลื่อนที่ทำให้การเติบโตเกิดการเร่งตัวเองอย่างต่อเนื่อง
- Frontier workers – คือกลุ่มผู้ใช้งานกลุ่มแรกหรือกลุ่มที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอย่างเต็มที่
- Projects และ Custom GPTs – คือเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเวิร์กโฟลว์เฉพาะของตนเองได้
- Token consumption – คือหน่วยวัดปริมาณการประมวลผลที่โมเดล AI ใช้ในการตอบสนอง
ที่มา: OpenAI