Scout24 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์รายใหญ่ของเยอรมนี ได้นำ AI มาใช้ในหลายด้าน เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง การตลาด และการประเมินมูลค่าทรัพย์สิน และการมาถึงของ LLM ที่ทรงพลังทำให้เกิดโอกาสในการสร้างผู้ช่วยอสังหาฯ ที่ชาญฉลาดและสนทนาได้
ผู้ช่วยนี้สามารถตอบคำถามชี้แจง แสดงรายการที่เกี่ยวข้อง สรุปตัวเลือก และปรับรูปแบบคำตอบให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้
แม้ว่าแนวคิดเริ่มต้นจะมุ่งไปที่ Multi-agent framework ที่ซับซ้อน แต่ทีมงานได้เลือกที่จะทำให้เรียบง่ายขึ้น โดยใช้ function calling และส่วนประกอบเฉพาะ เพื่อให้สามารถเปิดตัวและเรียนรู้จากผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว
พวกเขาได้สร้างโมเดลประเมินของตนเองที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก OpenAI evals framework ควบคู่ไปกับการทดสอบภายในจากพนักงานเกือบทั้งหมด ซึ่งช่วยยกระดับคุณภาพของคำตอบและโครงสร้างการตอบสนอง ทำให้เกิดประสบการณ์ที่ทั้งชาญฉลาดและน่าเชื่อถือ
ในอนาคต ทีมงานมองเห็นโอกาสมากมายในการเสริมสร้างประสบการณ์นี้ ตั้งแต่การช่วยตัวแทนสร้างแปลนที่ผ่านการตรวจสอบ ไปจนถึงการให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นแก่ผู้ค้นหา
ศัพท์ที่ควรรู้
- Scout24 – คือผู้ให้บริการแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์รายใหญ่ของเยอรมนี
- Large Language Models (LLM) – คือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะ
- GPT-5 – คือรุ่นของโมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนประสบการณ์การค้นหาใหม่
- Multi-agent framework – คือกรอบการทำงานที่ใช้หลายตัวแทน AI ทำงานร่วมกัน
- Function calling – คือกลไกที่ช่วยให้ AI สามารถเรียกใช้ฟังก์ชันเฉพาะเพื่อทำงานที่ซับซ้อนได้
- OpenAI evals framework – คือกรอบงานที่ใช้ในการประเมินคุณภาพของโมเดล AI
ที่มา: OpenAI