การปรับปรุงกระบวนการอนุญาตของรัฐบาลกลางให้ทันสมัยเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างเศรษฐกิจสหรัฐฯ ที่รวดเร็ว ปลอดภัย และแข่งขันได้ โครงการ PermitAI ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจาก Office of Policy ของ Department of Energy และ OpenAI ได้ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ 19 ท่าน เพื่อออกแบบเกณฑ์มาตรฐาน (DraftNEPABench) สำหรับการประเมินว่าโมเดล AI ทำงานในขั้นตอนของ NEPA ได้ดีเพียงใด เช่น การร่างรายงานผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
ในการทดสอบตามส่วนต่างๆ ของเอกสาร NEPA จาก 18 หน่วยงานของรัฐบาลกลาง ผู้เชี่ยวชาญพบว่า generalized coding agents มีศักยภาพในการช่วยเร่งงานร่างเอกสาร NEPA ได้ถึง 1 ถึง 5 ชั่วโมงต่อส่วนย่อย หรือลดเวลาการร่างได้มากถึงประมาณ 15% ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดีของการที่ AI สามารถสนับสนุนขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนของภาครัฐได้
ในการทำงานร่วมกันนี้ OpenAI และ PNNL ได้สำรวจศักยภาพของ generalized coding agents (ในกรณีนี้คือ Codex CLI) ในการดึงประสิทธิภาพของโมเดลให้เหตุผล เช่น GPT-5 สำหรับงานวิจัย การวิเคราะห์ทางเทคนิค และการเขียนรายงานที่เกี่ยวข้องกับระบบไฟล์
ในระยะยาว คาดว่าระยะเวลาเฉลี่ยในการอนุมัติโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ผ่านการทบทวนของรัฐบาลกลางจะลดลงจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์ ซึ่งจะช่วยเร่งการพัฒนาโครงการและเสริมสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐฯ และสนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจในระยะยาว
ศัพท์ที่ควรรู้
- NEPA – National Environmental Policy Act คือ กฎหมายว่าด้วยนโยบายสิ่งแวดล้อมแห่งชาติของสหรัฐฯ ที่เกี่ยวข้องกับการประเมินผลกระทบของโครงการ
- Generalized coding agents – คือ โมเดล AI ที่มีความสามารถในการเขียนโค้ดและทำงานต่างๆ ได้หลากหลาย เช่น Codex CLI
- Codex CLI – คือ เครื่องมือหรือโมเดลเฉพาะของ OpenAI ที่ใช้ในการทำงานด้านการเขียนโค้ด
- DraftNEPABench – คือ เกณฑ์มาตรฐานที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัดประสิทธิภาพของ AI ในการทำงานตามขั้นตอนของ NEPA
ที่มา: OpenAI