Agent AI มีความสามารถในการใช้เหตุผลที่ดี แต่ส่วนที่ท้าทายคือการทำงานจริงที่ต้องทำงานหลายขั้นตอนอย่างน่าเชื่อถือ ผ่านเครื่องมือและระบบจริง พร้อมการควบคุมที่เหมาะสม
ปัจจุบัน OpenAI ได้ร่วมมือกับ Amazon เพื่อนำเสนอ Stateful Runtime Environment ที่ทำงานใน Amazon Bedrock ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถนำ Agent ไปใช้งานจริงได้ง่ายขึ้น
แทนที่จะต้องมานั่งเชื่อมต่อคำขอที่ไม่เกี่ยวข้องกันด้วยตนเอง Agent ของคุณจะสามารถดำเนินการตามขั้นตอนที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ พร้อมด้วย “บริบทการทำงาน” ที่ช่วยรักษาหน่วยความจำ ประวัติ สถานะเครื่องมือ และขอบเขตการอนุญาต
สิ่งนี้ทำให้การนำโซลูชัน เช่น การสนับสนุนลูกค้าหลายระบบ, การทำงานด้านการขาย, หรือกระบวนการทางการเงินที่ต้องมีการอนุมัติ ไปใช้งานได้รวดเร็วกว่าเดิมมาก
การติดตั้งใช้งานเป็นแบบ AWS-native ทำให้สามารถทำงานภายในสภาพแวดล้อมของลูกค้า เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่มีอยู่ของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย
การปลดล็อกศักยภาพ
การทำงานของ Runtime นี้ช่วยให้การส่งมอบโซลูชันต่างๆ เช่น การสนับสนุนลูกค้าหลายระบบ หรือกระบวนการทางการเงินที่ต้องมีการตรวจสอบนั้นง่ายกว่าที่เคย
เร่งเวลาสู่การผลิตสำหรับเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
เมื่อ Runtime จัดการการประสานงานและการคงอยู่ของสถานะในแต่ละขั้นตอน ทีมพัฒนาจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์แทนที่จะต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐาน
การปรับใช้และการกำกับดูแลแบบ AWS-native
Runtime ถูกออกแบบมาให้ทำงานภายในสภาพแวดล้อม AWS ของลูกค้า เพื่อให้สามารถปฏิบัติตามกฎด้านความปลอดภัย การรวมเครื่องมือ และการกำกับดูแลที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
ศัพท์ที่ควรรู้
- Agent – คือโปรแกรม AI ที่มีความสามารถในการใช้เหตุผลและทำงานตามเป้าหมายที่กำหนด
- Stateful Runtime Environment – คือสภาพแวดล้อมการทำงานที่สามารถจดจำและรักษา ‘สถานะ’ หรือบริบทของการทำงานไว้ได้ตลอดกระบวนการ
- Amazon Bedrock – คือบริการของ Amazon ที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับรันโมเดล AI และ Agent
- Stateless APIs – คือการทำงานแบบครั้งเดียวจบ ที่ไม่จำเป็นต้องจดจำบริบทจากการเรียกใช้งานครั้งก่อน
ที่มา: OpenAI