OpenAI เผยแนวทางด้านความปลอดภัยสำหรับ AI เพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างประสบการณ์ที่ปลอดภัยสำหรับวัยรุ่น

OpenAI ได้เผยแพร่นโยบายด้านความปลอดภัยที่อิงตาม Prompt เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการป้องกันที่เหมาะสมกับช่วงวัยสำหรับวัยรุ่นได้

การพัฒนานี้ได้รับข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก ซึ่งช่วยกำหนดขอบเขตเนื้อหา เสริมโครงสร้างของ Prompt และปรับปรุงกรณีขอบ (edge cases) ต่างๆ ให้ครอบคลุมมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม พวกเขาเน้นย้ำว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น และนักพัฒนาควรปรับใช้และขยายขอบเขตของนโยบายเหล่านี้ให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของตนเอง ผสานรวมกับมาตรการป้องกันอื่นๆ เช่น การออกแบบผลิตภัณฑ์ การควบคุมของผู้ใช้ และระบบการตรวจสอบ เพื่อให้เกิดการป้องกันแบบหลายชั้น (layered defense in depth)

ผู้ที่สนใจสามารถให้ข้อเสนอแนะหรือดูนโยบายเพิ่มเติมได้ที่ GitHub repository ของ RMC

ศัพท์ที่ควรรู้

  • Prompt-based safety policies – นโยบายด้านความปลอดภัยที่ขึ้นอยู่กับข้อความนำเข้า (Prompt) ซึ่งใช้ในการควบคุมการทำงานของ AI
  • Edge cases – กรณีขอบ คือ สถานการณ์เฉพาะหรือสถานการณ์สุดขั้วที่อาจเกิดขึ้นในการใช้งาน AI ซึ่งต้องมีการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • Layered defense in depth – แนวทางการป้องกันหลายชั้น คือ การใช้มาตรการป้องกันหลายระดับประกอบกันเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของระบบ

ที่มา: OpenAI

Leave a Comment