รู้จัก Agent ใน ChatGPT สำหรับงานเฉพาะทาง ตั้งแต่สรุปถึงวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้ใช้ ChatGPT ส่วนใหญ่ทราบวิธีการใช้ AI สำหรับงานเฉพาะกิจ เช่น การร่าง การสรุป การระดมความคิด หรือการตอบคำถามอยู่แล้ว

กายวิภาคของ Agent

การดึงตัวชี้วัดสำคัญ (KPIs) การระบุแนวโน้ม การร่างบทสรุป การเสนอขั้นตอนต่อไป การมอบหมายผู้รับผิดชอบ การทบทวนข้อเสนอแนะ การจัดกลุ่มรายการที่เกี่ยวข้อง การสรุปประเด็นสำคัญ และการเสนอผู้รับผิดชอบสำหรับการติดตามนั้นต้องอาศัยการเข้าถึงระบบหรือแอปพลิเคชันต่างๆ

ตัวอย่างขั้นตอนการทำงานของ Agent

การสรุปและส่งต่อ (Briefing)

การรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง การกลั่นกรอง และการจัดเตรียมให้พร้อมสำหรับการตัดสินใจ เช่น การสร้างบทสรุปบัญชีจาก CRM หรือการรวบรวมข้อมูลแคมเปญการตลาดจากหลายแหล่ง

การคัดกรองและกำหนดเส้นทาง (Triage and routing)

การจัดการรายการขาเข้าเพื่อให้ไปถึงขั้นตอนต่อไปที่ถูกต้อง เช่น การเปลี่ยนข้อเสนอแนะให้เป็นบั๊ก หรือการจัดการคำขอภายในของฝ่าย IT/Ops

การวิเคราะห์และข้อเสนอแนะ (Analysis and recommendation)

การตีความข้อมูลหรือหลักฐาน การกำหนดมุมมอง และการแปลงเป็นผลลัพธ์แรก เช่น การกระทบยอดงบประมาณและร่างบันทึกสำหรับผู้จัดการ หรือการวิเคราะห์ข้อเสนอแนะของผู้ใช้เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์

ศัพท์ที่ควรรู้

  • KPIs – ตัวชี้วัดสำคัญ (Key Performance Indicators) คือตัวชี้วัดที่ใช้ในการวัดผลการดำเนินงาน
  • Agent – คือระบบ AI ที่ถูกออกแบบมาให้ทำงานตามขั้นตอนที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
  • Briefing – คือการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อจัดทำเป็นรายงานสรุปสำหรับการตัดสินใจ
  • Triage and routing – คือกระบวนการคัดกรองและส่งต่อรายการต่างๆ ไปยังขั้นตอนหรือผู้รับผิดชอบที่ถูกต้อง
  • Analysis and recommendation – คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาข้อสรุปและนำเสนอข้อเสนอแนะที่เป็นรูปธรรม

ที่มา: OpenAI

Leave a Comment