การสร้าง Agent รอบเวิร์กโฟลว์ทางการเงินจริง
OpenAI ได้นำ AI agent มาประยุกต์ใช้ในองค์กรการเงินของตนเอง โดยใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT และ Codex เพื่อสนับสนุนงานด้านนักลงทุนสัมพันธ์, คลัง, ภาษี, การรายงาน, การพัฒนาองค์กร และการทบทวนสัญญา Agent เหล่านี้ช่วยตรวจสอบการชำระเงิน, ทบทวนสัญญา/ใบแจ้งหนี้ตามนโยบาย, ปรับปรุงการคาดการณ์ และนำเสนอความเสี่ยงก่อนปิดบัญชีรายเดือนหรือรายไตรมาส
เมื่อเวิร์กโฟลว์ของ Agent ขยายตัว CFO จะต้องสามารถมองเห็นการใช้งาน AI, การใช้โทเค็น และค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้ เพื่อให้ทีมการเงินสามารถกำกับดูแลการนำไปใช้ได้เช่นเดียวกับการบริหารต้นทุนดำเนินงานอื่นๆ ขององค์กร
OpenAI ในฐานะลูกค้าศูนย์
องค์กรการเงินของ OpenAI ทำหน้าที่เป็น “customer zero” สำหรับการประยุกต์ใช้ AI agent ในงานการเงิน โดยใช้สภาพแวดล้อมการผลิตนี้เพื่อตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร, โมเดลการกำกับดูแล, การควบคุมขณะทำงาน และรูปแบบการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ Agent
ทีมการเงินของ OpenAI ได้เห็นผลลัพธ์จริงจากการใช้เครื่องมือเหล่านี้ เช่น การใช้ Codex ประมวลผลสัญญาได้มากขึ้น 5 เท่าด้วยทีมเดิม และใช้ IR-GPT บริหารปฏิสัมพันธ์กับนักลงทุนกว่า 200 รายการระหว่างการระดมทุนครั้งล่าสุด โดย PwC นำเสนอความเชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางการเงินและการควบคุม ขณะที่ OpenAI นำเสนอโมเดลและความสามารถของผลิตภัณฑ์ในการสร้าง ปรับใช้ และกำกับดูแลเวิร์กโฟลว์ของ Agent บนแพลตฟอร์มที่ทีมการเงินใช้งานอยู่แล้ว
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI agent – โปรแกรมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำงานแทนมนุษย์ในกระบวนการเฉพาะ
- Codex – เครื่องมือ AI ที่ช่วยในการประมวลผลข้อความหรือโค้ด เช่น การทบทวนสัญญา
- Customer zero – การทดสอบระบบใหม่กับกลุ่มผู้ใช้กลุ่มแรกเพื่อหาข้อบกพร่องก่อนนำไปใช้จริงในวงกว้าง
- IR-GPT – การใช้โมเดลภาษา AI เพื่อจัดการการสื่อสารกับนักลงทุนสัมพันธ์
ที่มา: OpenAI