Agentic AI ได้เปลี่ยนหน่วยของงานด้านความรู้ จากการโต้ตอบครั้งเดียวไปสู่ภาระงานที่มอบหมายและมีขอบเขตยาวนาน ณ เดือนพฤษภาคม 2026 ผู้ใช้รายบุคคลที่ถูกสุ่มตัวอย่าง 80.6% ได้ใช้ Codex ในงานที่คาดว่าจะใช้เวลาของมนุษย์มากกว่า 30 นาที, 70.2% ใช้ในงานที่คาดว่าจะเกินหนึ่งชั่วโมง และ 25.6% ใช้ในงานที่คาดว่าจะเกินแปดชั่วโมง
แม้ว่าการใช้งานทางเทคนิคจะยังคงพบมากในกลุ่มวิศวกร แต่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคก็ใช้ Codex ในการทำงานด้านโค้ด การทำงานทางเทคนิค การทำงานอัตโนมัติ การแปลงข้อมูล การดีบัก และการวิเคราะห์เชิงโครงสร้างอย่างสม่ำเสมอ
กลุ่มผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้พัฒนามีการเติบโตเพิ่มขึ้น 189 เท่า และผู้ใช้ OpenAI ที่ไม่ใช่ผู้พัฒนาเพิ่มขึ้น 12 เท่า ซึ่งอาจเป็นเพราะกลุ่มนี้เริ่มต้นจากจุดที่มีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ย
งานด้านวิศวกรรมและการเขียนโค้ดปรากฏเป็นหมวดหมู่ที่ใหญ่ที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิจัย ขณะที่งานด้านความรู้เป็นหมวดหมู่ที่ใหญ่ที่สุดสำหรับด้านการเงิน การดำเนินงานธุรกิจ การตลาด และแผนกอื่น ๆ
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเมื่อผู้คนสามารถเข้าถึงเครื่องมือ Agentic ที่มีความสามารถได้อย่างกว้างขวางและมีการเสียดทานต่ำ พวกเขาจะใช้เครื่องมือเหล่านั้นสำหรับงานที่ยาวนาน ซับซ้อน และหลากหลายหน้าที่มากขึ้น
ศัพท์ที่ควรรู้
- Agentic AI – ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานเป็นตัวแทน (Agent) ซึ่งสามารถทำงานที่ซับซ้อนและต่อเนื่องได้ด้วยตนเอง
- Codex – เครื่องมือ AI ที่ถูกใช้ในการทำงานเฉพาะทาง เช่น การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำงานอัตโนมัติ
- Delegated, long-horizon tasks – ภาระงานที่ถูกมอบหมายซึ่งมีขอบเขตและระยะเวลาการทำงานที่ยาวนาน
- Non-technical users – ผู้ใช้ที่ไม่ได้มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่ใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานเฉพาะด้าน
ที่มา: OpenAI