เราได้ออกแบบตระกูลโมเดล GPT-5.6 เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความสามารถและต้นทุนในการใช้งานสำหรับงานที่ผู้ใช้ของเรานำโมเดลไปใช้งาน
การปรับปรุงในทุกระดับประกอบด้วยการปรับปรุงในส่วนของการกำหนดเส้นทาง (routing) การจัดตารางเวลา (scheduling) เคอร์เนล (kernels) การแคช (caching) และการนำไปใช้ของโมเดล ซึ่งช่วยให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
GPT-5.6 ได้รับการฝึกฝนให้มีประสิทธิภาพในการเขียนและปรับปรุงเคอร์เนลใน Triton และ Gluon ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรม GPU แบบโอเพนซอร์สของ OpenAI เรายังลงทุนในเครื่องมือตรวจสอบ เช่น FpSan เพื่อยืนยันความถูกต้องของเคอร์เนล
ในส่วนของ Agentic harness หนึ่งรอบการทำงานสามารถให้ Codex ตรวจสอบซอร์สโค้ด ค้นหาประวัติการติดตั้ง อ่านรายงาน หรือรันเทสต์ได้ทั้งหมด
เพื่อให้การแคชส่วนนำของพรอมต์คงอยู่ได้ ระบบจัดการประวัติทั้งหมดที่โมเดลมองเห็นในลักษณะ append-only คือการเพิ่มข้อความใหม่ ผลลัพธ์จากเครื่องมือ และการอัปเดตสภาพแวดล้อมต่อท้ายเสมอ
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5.6 – คือตระกูลโมเดลใหม่ของ OpenAI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความสามารถและต้นทุนในการใช้งาน
- Routing – คือกระบวนการกำหนดเส้นทางว่าคำขอของผู้ใช้จะถูกส่งไปยังส่วนใดของโมเดล
- Kernels – คือซอฟต์แวร์เฉพาะที่รันบน GPU ซึ่งโมเดลใช้ในการประมวลผล
- Caching – คือการจัดเก็บและนำผลลัพธ์ที่เคยคำนวณไว้กลับมาใช้ใหม่เพื่อประหยัดเวลาและทรัพยากร
- Agentic harness – คือระบบที่ช่วยให้โมเดลสามารถทำงานหลายอย่างที่ต้องทำต่อเนื่องกันได้ในคำสั่งเดียว
ที่มา: OpenAI