ในองค์กรธุรกิจ อาจมีหลายแพลตฟอร์มและเครื่องมือ AI ทำงานพร้อมกัน เช่น แชทบอท หรือระบบอัตโนมัติ แต่หากขาดความเข้าใจในบริบทของธุรกิจที่ถูกต้อง ผลลัพธ์ที่ออกมาอาจผิดพลาดหรือขาดความเข้าใจเชิงลึก ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญที่หลายองค์กรยังไม่สามารถเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ได้อย่างเต็มที่
ผลสำรวจของ MIT Technology Review Insights พบว่า แม้ทุกองค์กรที่ถูกสำรวจจะมีการใช้ AI บ้าง แต่มีผู้ตอบแบบสอบถามเพียงน้อยกว่า 1 ใน 5 (16%) เท่านั้นที่สามารถดึงมูลค่าการเปลี่ยนแปลงจากการใช้งาน AI ได้ ส่วนใหญ่ (40%) เห็นว่ามีการปรับปรุงในบางส่วนงานหรือทีม ขณะที่ 23% เห็นว่าได้รับผลตอบแทนน้อยหรือไม่ได้รับเลย
Prukalpa Sankar จาก Atlan กล่าวว่า ปัญหาคือช่องว่างระหว่างศักยภาพของโมเดลกับประโยชน์ที่แท้จริงที่โมเดลนั้นถูกนำไปใช้ภายในองค์กร และเขาชี้ว่า ‘Context layer’ หรือชั้นบริบท คือโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมระหว่างระบบธุรกิจขององค์กรกับแพลตฟอร์ม AI เพื่อแปลความรู้ขององค์กรให้เป็นบริบทที่ AI เข้าใจและนำไปใช้ได้
หากไม่มีชั้นบริบทนี้ เปรียบเสมือนการจ้างนักศึกษาฝึกงานที่ฉลาดที่สุดในโลกแต่ถูกปิดตาแล้วโยนเข้าไปในองค์กร ซึ่งทำให้การทำงานของ AI ไม่สามารถเกิดประสิทธิภาพสูงสุดได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI platforms – แพลตฟอร์ม AI คือระบบหรือเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่องค์กรนำมาใช้
- Context layer – ชั้นบริบทคือโครงสร้างทางสถาปัตยกรรมที่อยู่ระหว่างระบบธุรกิจขององค์กรกับ AI เพื่อให้ AI เข้าใจบริบทองค์กร
- Co-pilots – เครื่องมือผู้ช่วย เช่น ผู้ช่วยสนทนา ที่ช่วยสนับสนุนการทำงานของพนักงาน
ที่มา: technologyreview.com