ตามที่ Lindquist เขียนในบทความใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Past and Present นั้น เพื่อเลียนแบบการคิดสร้างสรรค์ นักบุกเบิก AI เหล่านี้ได้จงใจใส่ความสุ่มเข้าไปในอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาเชิงกำหนด ซึ่งเขาชี้ว่าต้นกำเนิดของอาการหลอน (hallucinations) ใน AI นั้นมาจากงานวิจัยยุคแรกนี้ และชี้ว่าจะมีข้อแลกเปลี่ยนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ระหว่างความคิดสร้างสรรค์และการคาดการณ์เมื่อพยายามสร้างเครื่องจักรที่เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์
ในยุค 1950 นั้น แนวคิดหนึ่งจาก John Pierce ที่ Bell Labs คือการมองว่าคณิตศาสตร์มีคุณค่าในศิลปะ และสามารถเพิ่มองค์ประกอบที่ไม่คาดคิดเข้าไปในคอมพิวเตอร์ที่ปกติแล้วคาดเดาได้ เพื่อนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึก
วิธีหนึ่งในการเพิ่มความไม่แน่นอนให้กับคอมพิวเตอร์ที่คาดเดาได้คือการใช้โครงข่ายประสาทเทียม (artificial neural networks) ซึ่งในยุคแรกๆ ถูกสร้างโดยนักจิตวิทยาที่เชื่อว่ามันสามารถเป็นแบบจำลองสมองเพื่อสังเกตข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในสมองได้
แต่ก็มีกลุ่มในวงการ AI ที่เชื่อว่าการคิดสร้างสรรค์นั้นคือการคิดแบบ ‘ปกติ’ ที่ทำได้ดีกว่า ซึ่งโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ความสุ่มในการแก้ปัญหาเริ่มได้รับความสนใจในยุค 1950 แต่ก็ไม่เป็นที่นิยมในเวลาต่อมา เช่น Frank Rosenblatt ผู้บุกเบิกคนสำคัญซึ่งเสียชีวิตในปี 1971
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI hallucinations – อาการหลอนใน AI คือข้อผิดพลาดหรือการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องของแบบจำลอง AI
- Artificial neural networks – โครงข่ายประสาทเทียมคือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมอง
- Deterministic – เชิงกำหนด หมายถึงระบบที่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนเมื่อป้อนข้อมูลเดียวกันเข้าไป
- Randomness – ความสุ่ม คือการใส่องค์ประกอบที่ไม่สามารถคาดเดาได้เข้าไปในกระบวนการคำนวณ
- Frank Rosenblatt – บุคคลสำคัญในยุคแรกของโครงข่ายประสาทเทียมที่เสียชีวิตในปี 1971
ที่มา: news.mit.edu