เมื่อเราเปิดตัว GPT-6 Astra เราได้แสดงให้เห็นว่าโมเดลของเราก้าวหน้าไปมากในการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับงานระดับมืออาชีพ ตั้งแต่การจัดเตรียมเอกสารไปจนถึงการทดสอบเว็บไซต์ เรากำลังสำรวจวิธีการฝึกโมเดลให้เข้าใจกฎทางธุรกิจของบริษัทต่างๆ ดำเนินการตามขั้นตอนการทำงานแบบหลายขั้นตอน และตรวจสอบว่างานนั้นตรงตามข้อกำหนดเดิมหรือไม่
เรากำลังระบุงานที่ท้าทายและมีมูลค่าสูงเหล่านี้ และเปลี่ยนให้เป็นปัญหาการวิจัยเพื่อฝึกและประเมินโมเดล ซึ่งท้ายที่สุดจะทำให้โมเดลมีความสามารถและมีประโยชน์มากขึ้นในการใช้งานทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง
การแปลงขั้นตอนการทำสัญญาให้เป็นงานฝึกฝน
การเงินอาจต้องอนุมัติการซื้อที่เกินจำนวนที่กำหนด ฝ่ายรักษาความปลอดภัยอาจต้องทบทวนคำขอบางอย่าง และฝ่ายกฎหมายอาจต้องตรวจสอบข้อกำหนดที่ไม่เป็นมาตรฐาน
ผู้ที่ตั้งค่ากระบวนการต้องเปลี่ยนรายการสั้นๆ เหล่านั้นให้เป็นแบบฟอร์มรับเข้า แม่แบบเอกสาร กฎการอนุมัติ และบันทึกข้อตกลงสุดท้าย ซึ่งรวมถึงการตั้งค่าข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล การสร้างกระบวนการอนุมัติการจัดซื้อ และการอัปเดตข้อความทางกฎหมายที่นำกลับมาใช้ใหม่ให้สอดคล้องกับเขตอำนาจศาลที่ผู้ร้องขอเลือก
นักวิจัยของเราได้พัฒนาภารกิจฝึกฝนสังเคราะห์ 2 ที่เป็นตัวแทนของขั้นตอนการทำงาน และใช้ reinforcement learning เพื่อช่วยให้โมเดลปรับปรุงผ่านการฝึกฝนและข้อเสนอแนะ
ความร่วมมือนี้มีความหมายต่อ Ironclad อย่างไร
สิ่งนี้เน้นย้ำว่าการกำกับดูแลของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ ในขณะที่เอเจนต์มีความสามารถมากขึ้นในงานการทำสัญญาที่ซับซ้อน และทำไมแพลตฟอร์มการทำสัญญาแบบครบวงจรจึงยังคงจำเป็น
ทำงานกับเราเพื่อขับเคลื่อน AI สำหรับงานมืออาชีพที่ซับซ้อน
เรากำลังเชิญบริษัทซอฟต์แวร์จำนวนเล็กน้อยให้ทำงานร่วมกับทีมวิจัยและวิศวกรรมของเราในภารกิจระดับมืออาชีพที่สำคัญ ซึ่งเอเจนต์ในปัจจุบันยังไม่สามารถทำให้สำเร็จได้อย่างน่าเชื่อถือ
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-6 Astra – คือโมเดลล่าสุดของ OpenAI ที่ถูกนำมาใช้ในการสาธิตความสามารถของ AI ในการทำงานระดับมืออาชีพ
- Reinforcement Learning – เป็นเทคนิคการเรียนรู้ที่ช่วยให้โมเดลปรับปรุงตนเองผ่านการลองผิดลองถูกและข้อเสนอแนะ
- Ironclad – คือบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการจัดการกระบวนการทำสัญญาที่ซับซ้อน ซึ่งร่วมมือกับ OpenAI
ที่มา: OpenAI