OpenAI ใช้ AI Agent นับพัน ค้นพบเบาะแสใหม่ในข้อมูลชีวภาพ

OpenAI, PerturbAI และ Scripps Research ได้ทำงานร่วมกันโดยใช้ AI agent นับพันตัวที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-Rosalind เพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูลการทดลองที่มีอยู่จากเซลล์สมองหนูหลายล้านเซลล์ให้เสร็จสิ้นภายในเวลาเพียง 32 นาที

ทีมงานได้แบ่งการวิเคราะห์นี้ให้กับ AI agent นับพันตัว ซึ่งเป็นแนวทางที่เรียกว่า distributed biological reasoning พวกเขาพบความแตกต่างที่ไม่คาดคิดว่ายีนสองตัวนี้ส่งผลต่อเซลล์สมองแตกต่างกันอย่างไร และยังพบความเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ระหว่างการควบคุมคอเลสเตอรอลกับการเสื่อมของระบบประสาท

การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าการรวบรวมองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกันสามารถให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับชีววิทยาของโรคได้

การทดลองขนาดใหญ่ เบาะแสที่ไม่คาดคิด

AI agent ระบุความแตกต่างที่ไม่คาดคิดระหว่าง Tsc1 และ Tsc2 ซึ่งเป็นยีนที่ทำงานร่วมกันควบคุม mTOR ตัวควบคุมหลักของการเจริญเติบโต การเผาผลาญ และการชราของเซลล์

ในส่วนของ cerebellum ซึ่งช่วยในการประสานการเคลื่อนไหว การรบกวน Tsc2 ทำให้กิจกรรมของยีนหลายสิบตัวที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสารของเซลล์ประสาทเปลี่ยนแปลงไป ในขณะที่ Tsc1 ให้การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย

แม้ว่ายาที่ลดกิจกรรม mTOR จะสามารถรักษาเนื้องอกบางชนิดและการชักได้ แต่ความยากลำบากในการจัดการกับปัญหาด้านการเรียนรู้และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับโรคยังคงอยู่

ศัพท์ที่ควรรู้

  • AI agent – คือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานเฉพาะด้านซึ่งถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • GPT-Rosalind – คือโมเดล AI ที่ถูกนำมาใช้เป็นพลังขับเคลื่อนในการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยา
  • mTOR – คือตัวควบคุมหลักที่ควบคุมการเจริญเติบโต การเผาผลาญ และการชราของเซลล์
  • Tsc1 และ Tsc2 – คือยีนสองตัวที่ทำงานร่วมกันควบคุม mTOR และมีความแตกต่างในการส่งผลต่อเซลล์สมอง
  • Cerebellum – คือส่วนของสมองที่ทำหน้าที่ช่วยในการประสานการเคลื่อนไหว

ที่มา: OpenAI

Leave a Comment