ค้นพบอนาคตของ AI ตั้งแต่การปรับตัวของ SaaS ไปจนถึงช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Agent ที่ TechCrunch Disrupt 2026

หัวข้อ: ค้นพบอนาคตของ AI ตั้งแต่การปรับตัวของ SaaS ไปจนถึงช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Agent ที่ TechCrunch Disrupt 2026
AI ไม่เพียงเปลี่ยนวิธีการที่สตาร์ทอัพสร้างผลิตภัณฑ์ แต่ยังเปลี่ยนวิธีการขาย การรักษาความปลอดภัยข้อมูลและลูกค้า และการขยายธุรกิจอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ที่ TechCrunch Disrupt 2026 เวที AI Stage กลับมาอีกครั้งเพื่อเจาะลึกหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดในชุมชนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยได้รับการนำเสนอจาก Google for Startups ครั้งนี้ เราจะสำรวจโมเดลธุรกิจที่ AI กำลังเขียนใหม่ ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขมากมาย และหมวดหมู่งานใหม่ทั้งหมดที่ AI สร้างขึ้นจากศูนย์ ตั้งแต่วันที่ 13-15 ตุลาคม ในซานฟรานซิสโก ที่ Moscone Center ร่วมกับผู้นำจากอุตสาหกรรม AI เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับคำถามจริงที่ผู้ก่อตั้งกำลังเผชิญอยู่ในตอนนี้ เราจะพูดถึงเรื่องการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ AI เมื่อโมเดลกลายเป็นสินค้าทั่วไป (commoditized) ทำไมความปลอดภัยของ Agent (ระบบอัตโนมัติที่ทำงานแทนผู้ใช้) ต้องถูกสร้างใหม่ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน และความหมายที่แท้จริงของการมีแผนการเข้าสู่ตลาด (go-to-market plan) ในโลกที่ใช้ AI เป็นพื้นฐาน นอกจากนี้ เรายังใกล้จะสิ้นสุดช่วงราคาปัจจุบัน ดังนั้นโอกาสประหยัดสูงสุดถึง $300 ของคุณกำลังจะหมดลง รีบซื้อตั๋วของคุณที่นี่ก่อนที่จะหมด ต่อไปนี้คือสิ่งที่เตรียมไว้สำหรับ AI Stage โดยมีการประกาศเพิ่มเติมอีก: องค์กรไม่ได้พัง ความเข้าใจผิดของคุณต่างหากที่พัง AI กำลังตัดสินใจอย่างอิสระภายในระบบที่ละเอียดอ่อนที่สุดขององค์กรทั่วโลก ด้วยความเร็วที่กรอบงานความปลอดภัยแบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกออกแบบมาให้รองรับ เซสชันนี้จะอธิบายว่าความปลอดภัยของ AI ในองค์กรต้องการอะไรในปี 2026 ตั้งแต่การสังเกตการณ์ (observability) และการกำกับดูแล (governance) ไปจนถึงสถาปัตยกรรมที่แยกการปรับใช้ที่องค์กรสามารถไว้วางใจได้ออกจากสิ่งที่พวกเขาไม่สามารถแตะต้องได้ ร่วมกับ Arsalan Tavakoli, ผู้ร่วมก่อตั้งและ SVP ฝ่ายวิศวกรรมภาคสนาม, Databricks การแข่งขันด้านวิดีโออัจฉริยะ: การอนุมานแบบเรียลไทม์ การใช้เหตุผล และสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป Visual AI (AI ด้านภาพ) ได้ก้าวข้ามการสาธิตที่ดึงดูดความสนใจไปสู่การอนุมานแบบเรียลไทม์ (real-time inference) และการใช้เหตุผลเชิงกายภาพ (physical reasoning) ผู้ก่อตั้งที่สร้างสรรค์สิ่งใหม่ในแนวหน้าจะพูดคุยถึงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการสร้าง (generation) ข้ามไปสู่ความฉลาดที่แท้จริง ร่วมกับ Dean Leitersdorf, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO, Decart และ Amit Jain, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO, Luma AI วิศวกร GTM: AI สร้างหมวดหมู่งานใหญ่ถัดไปในเทคโนโลยีได้อย่างไร GTM engineering (วิศวกรรมการเข้าสู่ตลาด) ไม่มีอยู่เมื่อสองปีก่อน แต่ตอนนี้มันเป็นหนึ่งในบทบาทที่เติบโตเร็วที่สุดในเทคโนโลยี โดยมีผู้ปฏิบัติงานอิสระสร้างธุรกิจมูลค่าล้านดอลลาร์ ออกไปพร้อมกับความรู้ว่า GTM ที่ใช้ AI เป็นพื้นฐานมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ และมันกำลังเปลี่ยนรูปแบบการเติบโตอย่างไร ร่วมกับ Kareem Amin, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO, Clay ไม่ว่าคุณกำลังคิดใหม่เกี่ยวกับโมเดลราคา ปิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในสแต็ก AI ของคุณ หรือสร้างคู่มือการเข้าสู่ตลาดที่ยังไม่มีอยู่ AI Stage คือที่ที่ผู้สร้างที่กำหนดคลื่นลูกนี้จะลงลึกในรายละเอียด นอกจากนี้ คุณจะทำทั้งหมดนี้ร่วมกับผู้นำสตาร์ทอัพ เทคโนโลยี และ VC กว่า 10,000 คน พร้อมการเข้าถึงทุกเวทีอื่นๆ Startup Battlefield โอกาสในการสร้างเครือข่ายมากมาย และพื้นที่จัดแสดงนิทรรศการ ลงทะเบียนวันนี้! หัวข้อ: AI, Databricks, TechCrunch Disrupt เมื่อคุณซื้อผ่านลิงก์ในบทความของเรา เราอาจได้รับค่าคอมมิชชั่น
แหล่งที่มา: techcrunch
คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ
- สตาร์ทอัพ (startup) – ธุรกิจเริ่มต้นที่มักมีนวัตกรรมและเติบโตเร็ว
- โมเดลธุรกิจ (business model) – รูปแบบการทำธุรกิจที่สร้างรายได้
- โมเดล (model) – โปรแกรม AI ที่ถูกฝึกให้ทำงานเฉพาะอย่าง
- สินค้าทั่วไป (commoditized) – กลายเป็นสิ่งที่มีราคาถูกและหาได้ง่าย
- Agent – ระบบอัตโนมัติที่ทำงานแทนผู้ใช้
- โครงสร้างพื้นฐาน (infrastructure) – โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี เช่น เซิร์ฟเวอร์และเครือข่าย
- แผนการเข้าสู่ตลาด (go-to-market plan) – แผนการนำสินค้าหรือบริการไปถึงลูกค้า
- กรอบงานความปลอดภัยแบบดั้งเดิม (traditional security frameworks) – มาตรฐานหรือแนวทางความปลอดภัยแบบเก่า
- การสังเกตการณ์ (observability) – ความสามารถในการตรวจสอบและเข้าใจระบบ
- การกำกับดูแล (governance) – การควบคุมและบริหารจัดการระบบให้เป็นไปตามกฎ
- การอนุมานแบบเรียลไทม์ (real-time inference) – การประมวลผลข้อมูลทันทีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์
- Visual AI (AI ด้านภาพ) – AI ที่ทำงานกับรูปภาพและวิดีโอ
- การใช้เหตุผลเชิงกายภาพ (physical reasoning) – การคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับโลกทางกายภาพ เช่น การเคลื่อนไหวของวัตถุ
- การสร้าง (generation) – การสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น รูปภาพหรือวิดีโอ
- GTM engineering (วิศวกรรมการเข้าสู่ตลาด) – การใช้เทคโนโลยีเพื่อวางแผนและดำเนินการนำสินค้าสู่ตลาด
- สแต็ก AI (AI stack) – ชุดเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ที่ใช้ร่วมกัน
- VC (venture capital) – เงินลงทุนในธุรกิจเริ่มต้นที่มีความเสี่ยงสูง