รายงาน State of AI Usage Report 2026 จาก LayerX Security ได้เผยโฉมถึงช่องว่างด้านการมองเห็น (Visibility Gap) ของ AI ในองค์กร โดยชี้ให้เห็นว่าที่ผ่านมาธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่เข้าใจแหล่งที่มาของความเสี่ยงหรือช่องโปร่งด้านความปลอดภัยที่เกิดจากเทคโนโลยี AI ของตัวเองอย่างแท้จริง การวิจัยครั้งนี้ท้าทายความเชื่อเดิมที่ว่าความเสี่ยงจะกระจายอยู่ทั่วไปในองค์กร

ผลการสำรวจพบว่า ความเสี่ยงด้าน AI ในระดับองค์กรนั้นไม่ได้กระจายอย่างสม่ำเสมอทั้งในด้านผู้ใช้งานและแพลตฟอร์ม แต่กลับเกิดการรวมตัวหรือเข้มข้นอยู่อย่างมากในกลุ่มผู้ใช้งานรายเด่นหรือที่เรียกว่า “AI Power Users” เพียงไม่กี่คน รวมถึงแพลตฟอร์มบางตัวเท่านั้น สิ่งนี้ทำให้เกิดพื้นที่เปราะบาง (Blind Spots) ที่อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลลับทางธุรกิจได้หากขาดการดูแลเป็นพิเศษ

การค้นพบนี้สะท้อนให้เห็นว่าการบริหารจัดการความปลอดภัยของ AI ในองค์กรจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงไปจากแนวทางแบบเดิมๆ ที่ใช้มาตรการกว้างๆ ทั่วทั้งบริษัท หน่วยงานความปลอดภัยทางไซเบอร์ควรปรับใช้กลยุทธ์แบบจำกัดเป้าหมาย (Targeted Strategy) เพื่อติดตาม วิเคราะห์ และควบคุมพฤติกรรมการใช้งานของกลุ่มพาวเวอร์ยูเซอร์เหล่านี้โดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยลดพื้นผิวในการโจมตีและปกป้องสินทรัพย์ทางปัญญาขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• Enterprise AI – ปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร หมายถึงการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระบบการทำงานของบริษัทหรือธุรกิจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
• AI Power Users – กลุ่มผู้ใช้งาน AI รายเด่น หมายถึงพนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI บ่อยครั้งและมีความเชี่ยวชาญสูง ซึ่งอาจสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยได้มากกว่าผู้ใช้ทั่วไป
• Visibility Gap – ช่องว่างด้านการมองเห็น หมายถึงความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เกิดขึ้นจริงกับสิ่งที่ทีมไอทีหรือความปลอดภัยสามารถตรวจจับหรือเข้าใจได้ โดยเฉพาะเรื่องการใช้ข้อมูล
• AI Exposure – การสัมผัสหรือการเปิดเผยต่อความเสี่ยงของ AI หมายถึงจุดที่ข้อมูลลับขององค์กรอาจถูกส่งเข้าสู่ระบบ AI ภายนอกจนเกิดการรั่วไหล

🔗 แหล่งที่มา: https://thehackernews.com/2026/05/new-ai-usage-report-enterprise-ai-risk.html