ผลประกอบการล่าสุดของ Intel บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงในวิธีการสร้าง AI workloads และชิปที่สำคัญ ในขณะที่ GPU ครองกระแสในช่วงที่ผ่านมา ผลประกอบการไตรมาสมีนาคมของ Intel ชี้ให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ CPU และระบบที่รองรับ AI agents

Intel รายงานรายได้ 13.6 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสนี้ เพิ่มขึ้น 7% จากปีก่อน สูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ บริษัทยังปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้ในไตรมาสปัจจุบันเป็น 13.8-14.8 พันล้านดอลลาร์ การเปลี่ยนแปลงนี้เกี่ยวข้องกับการปรับใช้ AI ที่เปลี่ยนจากการฝึกโมเดลไปสู่การ inference และ autonomous agents ซึ่งต้องการระบบที่หลากหลายมากขึ้น ส่งผลดีต่อ CPU ที่เคยถูกมองว่ารองลงมา

ธุรกิจ data center ของ Intel สร้างรายได้ 5.1 พันล้านดอลลาร์ สูงกว่าคาดการณ์ที่ 4.5 พันล้านดอลลาร์ CEO Lip-Bu Tan กล่าวว่าความสมดุลระหว่าง CPU และ GPU กำลังเปลี่ยนไป โดยระบบปัจจุบันต้องการ CPU หนึ่งตัวต่อ GPU สี่ตัว เทียบกับหนึ่งต่อแปดในอดีต นอกจากนี้ Intel ยังได้รับความสนใจในธุรกิจผลิตชิป โดยเฉพาะเทคโนโลยี advanced packaging

ที่มา: TechSpot

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• Agentic AI – AI ที่สามารถทำงานอัตโนมัติและตัดสินใจเองได้
• Inference – กระบวนการที่โมเดล AI ใช้ในการทำนายหรือตัดสินใจจากข้อมูลใหม่
• Heterogeneous systems – ระบบที่ใช้ชิปประมวลผลหลายประเภททำงานร่วมกัน
• Advanced packaging – เทคโนโลยีการรวมชิปหลายตัวเข้าด้วยกันในแพ็กเกจเดียว