ประเด็นเรื่องการควบคุมการค้าของสหรัฐฯ ที่จำกัดการส่งออกชิป AI ระดับสูงของ Nvidia และ AMD ไปยังจีนนั้นมีความซับซ้อนอยู่เสมอ แม้ว่าการเข้าถึงชิปของ Nvidia ในจีนอาจเกิดขึ้นได้ทั้งทางกายภาพและเสมือน
UnemploymentLabs ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยอิสระ ได้นำเสนอหลักฐานที่หนักแน่นว่าชิปเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการฝึกโมเดล AI จีนแบบ Open-weight เช่น DeepSeek V4, Kimi K3.1, MiniMax-M3 และ Ling-3.1-Flash
การระบุนี้ทำได้โดยการวิเคราะห์ทางสถิติจากน้ำหนักของโมเดล ซึ่งมีความสัมพันธ์สูงกับฮาร์ดแวร์ของ Nvidia แม้ว่าในทางปฏิบัติ การเช่าฮาร์ดแวร์ Blackwell ในต่างประเทศสำหรับบริษัทจีนอาจยังไม่ผิดกฎหมาย
นักวิทยาศาสตร์ระบุว่า การวิเคราะห์นี้อาศัยจำนวน Shader Modules (SMs) ที่แตกต่างกันในแต่ละสถาปัตยกรรม ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับจำนวนคอร์ CPU และสามารถใช้ในการอนุมานถึงฮาร์ดแวร์ที่ใช้ฝึกโมเดลได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- Blackwell – คือซีรีส์ของชิป AI Accelerator ของ Nvidia ที่ถูกกล่าวถึงในบริบทของการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ
- Open-weight – หมายถึงโมเดล AI ที่มีการเปิดเผยน้ำหนัก (weights) ทำให้สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์โครงสร้างภายในได้
- Shader Modules (SMs) – คือหน่วยประมวลผลย่อยในชิป AI ซึ่งมีจำนวนที่แตกต่างกันไปตามรุ่นของชิป เช่น Hopper หรือ Blackwell
- Initialization – คือขั้นตอนการตั้งค่าเริ่มต้นของโมเดล AI ซึ่งมีการสุ่มค่าเพื่อเริ่มต้นการฝึกฝน
ที่มา: Tom’s Hardware