Apple @ Work ซึ่งนำเสนอโดย Mosyle ได้นำเสนอภาพรวมการใช้งาน Apple devices ตั้งแต่การจัดการเครือข่ายไปจนถึงการฝึกอบรมผู้ใช้ โดยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI
MLX มีแพ็กเกจระดับสูงสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมและตัวปรับให้เหมาะสม รวมถึงการแปลงฟังก์ชันสำหรับการหาอนุพันธ์อัตโนมัติและการปรับปรุงกราฟ ทำให้สามารถสร้างโมเดลที่ซับซ้อนโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ
การวิจัยของ Apple แสดงให้เห็นว่า M5 Ultra Mac Studios สี่เครื่องสามารถรัน Muse Spark Open ได้ที่มากกว่า 36 โทเค็นต่อวินาที โดยใช้พลังงานสูงสุดประมาณ 300 วัตต์
เราได้ทดสอบเวิร์กโฟลว์แบบ agentic ที่ทำงานบนอุปกรณ์ทั้งหมด โดยใช้ Muse Code ที่ขับเคลื่อนด้วย Muse Spark Open ซึ่งรวมถึงการส่งการเปลี่ยนแปลง iOS จริงไปยัง Ice Cubes และการขับเคลื่อน DaVinci Resolve เพื่อค้นหาช่วงเวลาที่ดีที่สุดในฟุตเทจ
คุณสมบัติที่น่าสนใจคือ Osaurus สามารถรันโมเดลขนาดเล็กในเครื่องเพื่อค้นหาและแทนที่ชื่อ เบอร์โทรศัพท์ และหมายเลขบัญชี ก่อนที่จะส่งข้อมูลไปยัง Claude หรือ OpenAI
ศัพท์ที่ควรรู้
- Apple @ Work – การนำเสนอที่เน้นการใช้งาน Apple devices ในบริบทของการทำงาน
- MLX – เฟรมเวิร์กที่ใช้สำหรับสร้างและปรับปรุงโมเดล AI บนฮาร์ดแวร์ Apple
- Muse Spark Open – โมเดล AI ที่ถูกนำมาทดสอบประสิทธิภาพบน Mac Studio
- Agentic workflows – กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่โมเดล AI สามารถขับเคลื่อนได้ด้วยตนเอง
- Osaurus – โมเดลขนาดเล็กที่ทำงานในเครื่องเพื่อประมวลผลข้อมูลก่อนส่งต่อไปยังบริการคลาวด์
ที่มา: 9to5Mac