ผู้บริหาร Hugging Face เตือน การโจมตีไซเบอร์ทำให้ Open Source AI เสี่ยงมากขึ้น

Irene Solaiman, chief policy officer และ SVP of strategy ของ Hugging Face กล่าวในการออกอากาศของ Equity podcast ว่า คุณสมบัติที่ทำให้แพลตฟอร์ม AI แบบเปิดมีคุณค่า เช่น การเปิดกว้างและการมีข้อมูลที่หลากหลาย อาจทำให้แพลตฟอร์มเหล่านี้ตกเป็นเป้าของการแฮ็กได้มากขึ้น

เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา Fireworks ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันและฝึกโมเดล AI แบบเปิด ได้เปิดเผยว่าผู้โจมตีได้เข้าถึงน้ำหนักโมเดล ชุดข้อมูล และข้อมูลการเรียกเก็บเงินของลูกค้าบางราย

ในส่วนของ GitHub ซึ่งเป็นโฮสต์สำหรับโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในโลก ก็กำลังรับมือกับการโจมตีที่พยายามฉีดโค้ดอันตรายเข้าไปในโปรเจกต์เพื่อแพร่กระจายมัลแวร์

ทั้งสองแพลตฟอร์มต่างกำลังปรับปรุงข้อกำหนดด้านความปลอดภัย เช่น การจำกัดอายุของโทเค็นรับรองความถูกต้อง เพื่อให้เกิดความปลอดภัยสูงสุดโดยไม่ปิดกั้นการมีส่วนร่วม

ศัพท์ที่ควรรู้

  • Open AI platforms – แพลตฟอร์ม AI แบบเปิด ซึ่งหมายถึงแพลตฟอร์มที่เปิดกว้างให้ทุกคนเข้าถึงและมีส่วนร่วมได้
  • Model weights – น้ำหนักโมเดล คือพารามิเตอร์ที่โมเดล AI ใช้ในการเรียนรู้และตัดสินใจ
  • Datasets – ชุดข้อมูล คือข้อมูลจำนวนมากที่ใช้ในการฝึกและทดสอบโมเดล AI
  • GitHub – แพลตฟอร์มโฮสต์สำหรับโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกัน

ที่มา: TechCrunch

Leave a Comment