ภารกิจของพวกเราคือการทำให้มั่นใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ การทำงานเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะการอ่านภาพผิดพลาดหรือมองข้ามปัญหาจากอุปกรณ์ที่ใช้ตรวจสอบผลการทดลอง อาจนำนักวิทยาศาสตร์ไปสู่ข้อสรุปที่ผิดและเสียเวลาไปกับการทดลองที่ไม่ช่วยตอบคำถามของพวกเขา
สิ่งที่ป้อนให้กับเอเจนต์
มีการระบุประเภทข้อมูลที่ AI ได้รับ เช่น Gels & blots (เจล Agarose DNA, SDS-PAGE, Western blots), Protocols (SOPs, สมุดบันทึก), Tables (การส่งออก CSV/Excel), และ Bench (ภาพถ่ายอุปกรณ์ในห้องแล็บ) รวมถึง Microscopy และ Sequencing files ด้วย
การรับรู้ว่าข้อมูลแสดงอะไรและไม่แสดงอะไร
มีการแสดงตัวอย่างการรับรู้ข้อมูลจากเซลล์เดียวกันในสามช่องตรวจจับ โดยมีช่วงคลื่นที่ทับซ้อนกัน เช่น ในการตรวจจับด้วย Brightfield, Channel 2 และ Channel 3 ซึ่งแสดงถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของตัวอย่าง
ที่มา: OpenAI