Leapwork ได้ทำให้ Play พร้อมใช้งานทั่วไป (generally available) เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 สำหรับทีมที่ดูแลชุดทดสอบ Playwright โดยบริการนี้ได้เพิ่มการตรวจสอบย้อนกลับของข้อกำหนด (requirement traceability) และเวิร์กโฟลว์การอนุมัติเข้าไปในโค้ด Playwright มาตรฐาน ซึ่งทีมสามารถรันได้ใน CI pipelines เดิม หรือผ่านบริการรันแบบโฮสต์ของ Leapwork
วิศวกรสามารถเชื่อมต่อ Jira และ Git repositories พร้อมเอกสารผลิตภัณฑ์ เพื่อสร้างฐานความรู้ที่ให้บริบทสำหรับการทดสอบที่สร้างขึ้น Leapwork ระบุว่า Play จะตรวจสอบ repositories ที่เชื่อมต่อสำหรับการ push ที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรืออินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชัน และจะแนะนำการอัปเดตการทดสอบที่สอดคล้องกัน
นอกจากนี้ ยังมีฟีเจอร์ self-healing ที่สามารถแก้ไขขั้นตอนการทดสอบที่ล้มเหลวแทนที่จะทำให้การรันล้มเหลวได้ด้วย แต่ Leapwork ระบุว่าคุณสมบัติการกำกับดูแล ความปลอดภัย และการตรวจสอบทั้งหมดอยู่ในแพ็กเกจระดับองค์กร
Donovan Brady รองประธานฝ่ายพัฒนาสำหรับนักพัฒนาของ Leapwork กล่าวถึงปัญหาการจัดการว่า ปัญหาที่ทำให้ทีมองค์กรช้าลงคือการพิสูจน์ว่าการทดสอบนั้นมาจากไหน และการจัดการหลายพันรายการในหลายทีมเมื่อมันเกิดขึ้น
ทีมยังสามารถใช้งาน Play ผ่าน AI coding assistant โดยใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ Model Context Protocol (MCP) ได้ด้วย และบริการโฮสต์ของ Leapwork นั้นรันชุดทดสอบแบบขนาน รวมถึงการจัดการสภาพแวดล้อมและข้อมูลทดสอบ
ศัพท์ที่ควรรู้
- Playwright – เป็นเครื่องมือสำหรับทดสอบอัตโนมัติที่ใช้ในการทดสอบซอฟต์แวร์
- Requirement traceability – คือความสามารถในการติดตามว่าการทดสอบนั้นเชื่อมโยงกับข้อกำหนดใดบ้าง
- CI pipelines – คือกระบวนการรวมและทดสอบโค้ดอย่างต่อเนื่องในระบบอัตโนมัติ
- Self-healing – คือความสามารถของระบบในการแก้ไขขั้นตอนการทดสอบที่เสียหายได้ด้วยตนเอง
- Model Context Protocol (MCP) – คือโปรโตคอลที่ใช้ในการสื่อสารกับโมเดล AI เพื่อให้การทดสอบมีความเข้าใจบริบท
ที่มา: infoq.com