ในการประชุมนักพัฒนาเมื่อวันพฤหัสบดี Box ได้ประกาศฟีเจอร์ใหม่ที่นำระบบ Nemotron embedding ของ Nvidia มาเป็นส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์ ซึ่งเรียกว่า Box Content Retrieval ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ Agent สามารถตอบคำถามได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยอาศัย metadata ที่ถูกสร้างขึ้นจาก Nemotron
Kari Briski รองประธานฝ่าย Generative AI software ของ Nvidia ระบุว่า คาดว่าการตอบคำถามจะเร็วขึ้น 4 เท่า มีข้อผิดพลาดลดลง 20% และใช้โทเค็นน้อยลง 90% ระบบนี้จะเปิดให้ลูกค้า Enterprise Advance ได้ใช้งานในช่วงต้นปีหน้า
ฟีเจอร์นี้คือการนำโครงการ Nemotron Embed ของ Nvidia มาใช้ ซึ่งนำเสนอ open-weight embedding models เพื่อปรับปรุงระบบการดึงข้อมูลอัตโนมัติ โดย Nemotron รุ่นล่าสุดในเดือนกรกฎาคมเคยติดอันดับ #1 ใน RTEB benchmark ที่ใช้วัดคุณภาพการดึงข้อมูล
Box ยกตัวอย่างเช่น ทนายความที่สามารถค้นหาข้อความหรือบรรทัดฐานที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น เนื่องจาก Nemotron mapping นั้นครอบคลุมแนวคิดพื้นฐาน ไม่ใช่แค่คำสำคัญเท่านั้น
การทำงานของระบบนี้ยังต้องอาศัย metadata และการควบคุมสิทธิ์ที่มีอยู่เดิมของ Box ด้วย ทำให้การสร้างระบบนี้ขึ้นมาใหม่ทั้งหมดเป็นเรื่องที่ท้าทาย
ศัพท์ที่ควรรู้
- Nemotron embedding – คือระบบที่ใช้ในการฝังข้อมูล (embedding) เพื่อให้ AI เข้าใจและค้นหาข้อมูลได้
- Agent – คือโปรแกรมหรือ AI ที่ถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานหรือตอบคำถามแทนผู้ใช้
- Box Content Retrieval – คือฟีเจอร์ใหม่ของ Box ที่ใช้ Nemotron เพื่อช่วยให้การดึงข้อมูลมีความแม่นยำสูงขึ้น
- Enterprise Advance – คือระดับของลูกค้าที่สามารถเข้าถึงฟีเจอร์ใหม่นี้ได้
ที่มา: TechCrunch