ตามรายงานของ Hyperion Research ตลาด High-Performance Compute (HPC) แบบติดตั้งในองค์กรยังคงมีความต้องการสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากความต้องการในการประมวลผล AI ซึ่งทำให้ตลาดขยายตัวเกือบ 20% เมื่อเทียบปีต่อปี
อย่างไรก็ตาม ยอดจัดส่งหน่วย (unit shipments) ในช่วงเวลาเดียวกันเพิ่มขึ้นเพียง 4.4% ซึ่งบ่งชี้ว่าระบบที่ขายมีราคาสูงขึ้นมาก เนื่องจากการใช้ส่วนประกอบที่มีราคาสูง เช่น GPU และต้นทุนหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
ข้อมูลล่าสุดชี้ให้เห็นว่าการเติบโตของตลาด HPC นั้นได้รับแรงหนุนอย่างมากจากการผสมผสานระหว่างการใช้ AI, โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการซื้อระบบขนาดใหญ่ที่ใช้ GPU/accelerator โดยตรง
Hyperion Research CEO Earl Joseph กล่าวว่า การเติบโตนี้สะท้อนถึงทั้งการเพิ่มขึ้นของราคาต่อระบบและการลงทุนขององค์กรในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเพื่อรองรับ AI ในการดำเนินงานของตนเอง
ศัพท์ที่ควรรู้
- High-Performance Compute (HPC) – ระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ใช้ในการประมวลผลงานเฉพาะทาง เช่น การจำลองทางวิทยาศาสตร์ หรือการฝึก AI
- on-prem – การติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ไว้ที่สำนักงานหรือสถานที่ขององค์กรเอง แทนการใช้บริการคลาวด์ภายนอก
- GPU – หน่วยประมวลผลกราฟิก (Graphics Processing Unit) ที่ถูกนำมาใช้ในการประมวลผลคำนวณจำนวนมากอย่างรวดเร็วในงาน AI
- LLMs – Large Language Models คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจและสร้างข้อความคล้ายมนุษย์
ที่มา: The Register