ตั้งแต่มีการนำ Neural Processing Unit เข้ามาในโปรเซสเซอร์สมัยใหม่ บริษัทเทคโนโลยีต่างพยายามชี้ให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะทางนี้จำเป็นต่อการทำงานประจำวัน แต่กลุ่มนักพัฒนา Open-source ได้ผลักดันฮาร์ดแวร์นี้ไปสู่ขีดจำกัดใหม่
การทดสอบไดรเวอร์วิจัยนี้ดำเนินการบนฮาร์ดแวร์ Intel Panther Lake โดยพบว่าเอนจิ้น NPU จัดการภาระการประมวลผลส่วนใหญ่ โดยมีตัวนับประสาท (neural counter) ทำงานอยู่ที่ประมาณ 52% เพื่อดันเฟรมออกมา แม้ว่าความเร็วนี้จะทำให้การใช้งานระบบปฏิบัติการแทบจะเป็นไปไม่ได้ในชีวิตประจำวัน
แม้ว่าการแสดงผลบนเดสก์ท็อปจะสำเร็จโดยไม่มี GPU แต่ไดรเวอร์นี้มีความฉลาดพอที่จะสลับกลับไปใช้ GPU ปกติของระบบเมื่อมีการร้องขอหรือตรวจพบข้อผิดพลาดทางซอฟต์แวร์
ทีมพัฒนาไม่ได้หยุดอยู่แค่การพิสูจน์แนวคิด แต่ได้ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานไว้ที่ 30Hz สำหรับการปรับปรุงในอนาคตที่รันบน CPU Panther Lake
ศัพท์ที่ควรรู้
- NPU (Neural Processing Unit) – ชิปเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ
- GPU (Graphics Processing Unit) – หน่วยประมวลผลที่รับผิดชอบในการเรนเดอร์ภาพกราฟิก
- Open-source driver – ไดรเวอร์ที่พัฒนาโดยชุมชนและเปิดเผยโค้ดให้ทุกคนเข้าถึงและทดสอบได้
- Intel Panther Lake – ชื่อรหัสของฮาร์ดแวร์ Intel ที่ใช้ในการทดสอบครั้งนี้
ที่มา: Wccftech