ผู้ค้าปลีกในยุโรปกำลังนำโมเดลแบบเปิดและความฉลาดทางกายภาพมาใช้ในหลากหลายกรณี ตั้งแต่แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ลดต้นทุนการอนุมานได้ถึง 90% ไปจนถึงศูนย์กระจายสินค้าที่จำลองการทำงานร่วมกันของฝูงหุ่นยนต์ใน Digital Twin
การประยุกต์ใช้เหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่การค้นหาด้วย Semantic Search ที่มีความแม่นยำสูง ไปจนถึงการสร้าง Digital Twin สำหรับการฝึกซ้อมในสภาพแวดล้อมจำลอง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานจริง
ผลลัพธ์แนวหน้าด้วยโมเดลเปิด
ต้นแบบที่พร้อมใช้งานจริงซึ่งติดตั้งในสภาพแวดล้อมของ Zooplus บน Amazon Web Services (AWS) บรรลุความแม่นยำในการค้นหา 86% โดยใช้ NVIDIA Nemotron Retriever สำหรับ Semantic Search และ NVIDIA Blueprint สำหรับการเสริมข้อมูลแคตตาล็อกปลีก
ความฉลาดทางกายภาพช่วยในการฝึกฝนด้วยการจำลอง
Otto Group ได้พัฒนาโครงการคลังสินค้าอัตโนมัติภายใต้การดูแลของมนุษย์ โดยใช้ไลบรารีของ NVIDIA Omniverse และทำงานบน Google Cloud ไปยังศูนย์กระจายสินค้าที่ใหญ่ที่สุดของกลุ่มใน Haldensleben, เยอรมนี ALLSIDES เปิดตัว 3D Digital Twin Factory ซึ่งเป็นไปป์ไลน์อัตโนมัติที่แปลงวัตถุทางกายภาพเป็น Digital Twin ที่พร้อมสำหรับการจำลองในไม่กี่นาที
สำรวจ NVIDIA Retail Blueprints ใหม่ที่บูธ Nebius
มีการนำเสนอ Blueprint สำหรับการจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถลดปัญหาสินค้าคงคลังมากเกินไปหรือขาดสต็อกได้ด้วยการสร้างแบบจำลองสถานการณ์ความต้องการและการทดสอบกลยุทธ์การเติมสินค้า
ศัพท์ที่ควรรู้
- Semantic Search – การค้นหาที่เข้าใจความหมายของคำ ไม่ใช่แค่การจับคู่คำตามตัวอักษร
- NVIDIA Nemotron Retriever – ไลบรารีของ NVIDIA ที่ช่วยให้การค้นหาข้อมูลมีความหมายและตรงจุดมากขึ้น
- Digital Twin – แบบจำลองเสมือนของวัตถุหรือระบบจริงที่ช่วยให้สามารถทดสอบและจำลองสถานการณ์ได้
- NVIDIA Omniverse – แพลตฟอร์มที่ช่วยให้สร้างและจำลองสภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับการทดสอบต่างๆ
- Inference – กระบวนการที่โมเดล AI นำข้อมูลเข้าเพื่อสร้างผลลัพธ์หรือการคาดการณ์
ที่มา: NVIDIA Blog