OpenAI ได้ต้อนรับบุคคลากรที่มีความสามารถมากมายเข้ามาร่วมทีมในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา และยังคงเปิดรับสมัครอยู่เสมอ
ในส่วนของตำแหน่งเต็มเวลา มี Yura Burda ผู้จบปริญญาเอกด้านคณิตศาสตร์และค้นพบการปรับปรุงพื้นฐานของ variational lower bound และ Alec Radford ผู้สร้าง DCGAN และเคยติดอันดับ Top 2 บน Kaggle จากงานวิจัยด้าน stochastic gradient variational inference
สำหรับตำแหน่งฝึกงาน มี Linxi Fan ที่มีประสบการณ์ใน Deep Learning รวมถึง Deep Speech 2 และ Jon Gauthier ที่พัฒนากลวิธีฝึกเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมี Rein Houthooft ผู้เชี่ยวชาญด้าน computer networking ที่กำลังพัฒนาการรวมความไม่แน่นอนใน deep reinforcement learning
ผู้สนใจสามารถเข้าร่วม Q&A Session ในเดือนพฤษภาคมหรือมิถุนายนเพื่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- Variational lower bound – เป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่ถูกนำมาปรับปรุงในงานวิจัย
- DCGAN – คือ Neural model ที่สามารถสร้างภาพที่มีความสอดคล้องกันสูง
- Stochastic gradient variational inference – เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ Alec Radford เคยนำเสนอและได้รับรางวัล
- Deep learning – คือสาขาหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้เชิงลึก
- Deep reinforcement learning – คือการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
ที่มา: OpenAI