Beam ซึ่งเป็นโมเดล Open Weight ตัวแรกที่พัฒนาโดย Reflection บริษัทในสหรัฐอเมริกา ได้เปิดตัวใน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งเป็นศูนย์รวมโมเดลใน Amazon SageMaker AI
สำหรับทีมที่ต้องการสร้างและทำงานร่วมกับโมเดล Open Weight ไม่ใช่แค่เรียกใช้งานเท่านั้น Beam สามารถทำงานร่วมกับโมเดลอื่น ๆ ที่ลูกค้าใช้อยู่ใน SageMaker AI และปรับขนาดตามความต้องการในการใช้งานจริง โดยยังคงควบคุม การตรวจสอบ และการติดตามเหมือนกับการใช้งาน SageMaker AI ทั่วไป
การนำ Beam มาไว้ใน SageMaker AI ช่วยให้ผู้พัฒนาหลายล้านคนสามารถเข้าถึงได้บนโครงสร้างพื้นฐานที่พวกเขาไว้วางใจอยู่แล้ว ในบัญชี AWS ของตนเอง ด้วยข้อมูลของตนเอง และอยู่ภายใต้การควบคุมอย่างสมบูรณ์
ทีมที่ใช้ Beam สามารถนำไปไกลกว่าแค่การเรียก API พวกเขาสามารถปรับแต่ง (fine-tune) โมเดลด้วยโค้ดและข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง ทำให้เกิดการแก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์ การสร้างและตรวจสอบโค้ด การทำงานอัตโนมัติ และการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงบนโมเดลที่สามารถปรับเปลี่ยนได้
เนื่องจาก Beam ถูกปล่อยภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ลูกค้าจึงสามารถตรวจสอบและปรับแต่งโมเดลได้ ขณะเดียวกันก็สามารถรันในบัญชี AWS ของตนเอง ทำให้ข้อมูลยังคงเป็นส่วนตัวและอยู่ภายใต้การควบคุม โดยได้รับการปกป้องด้วยความสามารถด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ AWS ที่ลูกค้าไว้วางใจอยู่แล้ว
หากต้องการเริ่มต้น ให้ค้นหา “Beam” ใน SageMaker JumpStart ภายใน Amazon SageMaker Studio หรือปรับใช้โดยตรงบน SageMaker AI
ศัพท์ที่ควรรู้
- Open Weight Model – โมเดลที่เปิดเผยน้ำหนัก ทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปรับแต่งโมเดลได้
- Amazon SageMaker JumpStart – เป็นศูนย์รวมโมเดลใน Amazon SageMaker ที่ช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายขึ้น
- SageMaker AI – บริการของ AWS สำหรับการสร้างและปรับใช้โมเดล Machine Learning ในสภาพแวดล้อมคลาวด์
- Apache 2.0 license – ใบอนุญาตที่อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปรับแต่งซอฟต์แวร์ได้อย่างอิสระ
ที่มา: AWS