OpenAI ได้คัดเลือกนักวิชาการ 8 ท่าน จากผู้สมัคร 550 ท่าน ซึ่งมีความเชี่ยวชาญร่วมกันในสาขาต่างๆ เช่น วรรณกรรม ปรัชญา ชีววิทยาของเซลล์ สถิติ เศรษฐศาสตร์ ฟิสิกส์ควอนตัม และนวัตกรรมธุรกิจ พวกเขาได้นำความเชี่ยวชาญเหล่านี้มาประยุกต์ใช้กับการวิจัย AI ปัจจุบันและบันทึกความก้าวหน้าในฐานะผู้ปฏิบัติงาน Machine Learning
นี่คือกลุ่มนักวิชาการ OpenAI รุ่นที่สอง โครงการเริ่มต้นในเดือนกุมภาพันธ์ และจะสิ้นสุดเมื่อทำโครงการสุดท้ายแบบ open-source เสร็จสิ้น ตลอดโครงการ นักวิชาการได้แบ่งปันความคืบหน้ากับชุมชนวิจัยผ่านบล็อกของตนเอง ตัวอย่างงานที่พวกเขากำลังทำ ได้แก่ การประยุกต์ใช้ reinforcement learning กับการควบคุมหุ่นยนต์, การปรับปรุงการอนุมานและการให้เหตุผลในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประยุกต์ใช้ reinforcement learning กับ sentiment analysis
นักวิชาการของเราแสดงให้เห็นถึงทักษะทางเทคนิคหลักในหลากหลายโดเมนผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงแรงจูงใจในตนเอง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโครงการที่ต้องพึ่งพาตนเองเช่นนี้ พวกเขาแต่ละคนเข้ามาในสาขา Machine Learning ในฐานะผู้มาใหม่ และเราหวังว่าความก้าวหน้าของพวกเขาจะแสดงให้เห็นว่า Machine Learning นั้นเข้าถึงได้สำหรับทุกคน โดยได้รับความช่วยเหลือด้าน compute credits จาก AWS และคำแนะนำจากชุมชนเมนเทอร์
ที่มา: OpenAI