OpenAI กำลังทำให้ PyTorch เป็นเฟรมเวิร์ก Deep Learning มาตรฐานขององค์กร หลังจากที่ก่อนหน้านี้เคยใช้หลายเฟรมเวิร์กตามจุดแข็งของแต่ละตัว การตัดสินใจครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้ทีมงานสามารถสร้างและแบ่งปันการใช้งานโมเดลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมได้อย่างง่ายดาย
การเลือก PyTorch เป็นเพราะช่วยเพิ่มผลิตภาพในการวิจัยในระดับ Scale บน GPU ได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนมาใช้ PyTorch ช่วยลดเวลาการวนซ้ำ (iteration time) สำหรับแนวคิดวิจัยใน Generative Modeling จากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน
นอกจากนี้ OpenAI ยังได้เปิดตัว PyTorch-enabled version ของ Spinning Up in Deep RL ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลการศึกษาแบบโอเพนซอร์ส และกำลังดำเนินการเขียน PyTorch bindings สำหรับ blocksparse kernels ซึ่งจะเปิดเป็นโอเพนซอร์สในเดือนข้างหน้า
ในอนาคตข้างหน้า ทีมงานจะใช้ PyTorch เป็นหลัก แต่จะยังคงใช้เฟรมเวิร์กอื่นเมื่อมีเหตุผลทางเทคนิคเฉพาะเจาะจง จึงขอเชิญชวนให้ติดตามการมีส่วนร่วมในชุมชน PyTorch ต่อไป
ที่มา: OpenAI