การตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดต้องมีรากฐานมาจากข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งไม่ว่าจะเป็นการระบุผลิตภัณฑ์ใหม่ การอัปเกรดบริการ หรือการทำความเข้าใจว่าลูกค้าชื่นชอบหรือไม่ชอบผลิตภัณฑ์ส่วนใด
อย่างไรก็ตาม ผู้นำธุรกิจต่างคุ้นเคยกับความยากในการคัดกรองและวิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้าจำนวนมหาศาลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ
เริ่มต้นในปี 2017, Yabble ได้สร้างแพลตฟอร์มที่ช่วยให้องค์กรวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าหลายพันจุดที่มาจากแบบสำรวจหรือแบบฟอร์มความคิดเห็น และสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและมีข้อมูลสนับสนุนออกมาได้
ในปี 2021 พวกเขาได้เพิ่ม Yabble Query ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ให้ผู้ใช้สามารถตั้งคำถามหลากหลายกับ Yabble เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลของตนเองได้ดียิ่งขึ้น โดยใช้ AI-powered algorithms เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับคำถามสำคัญที่สุดของผู้ใช้ ทำให้ใช้เวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลน้อยลงและใช้เวลาขับเคลื่อนธุรกิจมากขึ้น
และในปีนี้ พวกเขาได้เปิดตัว Yabble Count ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่วิเคราะห์ความคิดเห็นและชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก โดยจัดหมวดหมู่ตาม Sentiment และจัดระเบียบเป็นธีมและหัวข้อย่อยเพื่อทำความเข้าใจหัวข้อและข้อเสนอแนะหลักที่โดนใจลูกค้า
ศัพท์ที่ควรรู้
- Actionable insights – ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งเป็นข้อมูลที่นำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจได้จริง
- Sentiment – ความรู้สึกหรือทัศนคติของผู้ใช้ต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้ว่าเป็นบวก ลบ หรือกลาง
- AI-powered algorithms – อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นชุดคำสั่งที่คอมพิวเตอร์ใช้ในการประมวลผลและเรียนรู้
- Unstructured data – ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบตายตัว เช่น ข้อความอิสระในแบบสอบถาม ซึ่งต้องใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงในการทำความเข้าใจ
ที่มา: OpenAI