พฤติกรรม
เราไม่มีข้อบ่งชี้ว่าพวกเขาตั้งใจที่จะนำเสนอเหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้น หรือทำหน้าที่เป็น deepfakes แต่ดูเหมือนว่าจุดประสงค์หลักคือการดึงดูดความสนใจ ทำให้บทความหรือโพสต์ในโซเชียลมีเดียมีความน่าสนใจมากขึ้น
แม้ว่าปฏิบัติการนี้จะใช้เทคนิค AI สมัยใหม่ในการสร้างภาพที่น่าสนใจ แต่บัญชีโซเชียลมีเดียหลายบัญชีก็ใช้ภาพโปรไฟล์ที่ดูเหมือนสร้างจาก Generative Adversarial Networks (GAN) ในยุคก่อนหน้า
เนื้อหา
ในภาษาฝรั่งเศส มีหลายความคิดเห็นและบทความที่เน้นไปที่ดนตรีและวัฒนธรรมในแอฟริกา โดยเฉพาะแอฟริกาตะวันตก บางส่วนวิพากษ์วิจูร่านและฝรั่งเศส และกล่าวหาว่าฝรั่งเศสจัดการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกได้ไม่ดี
ผลกระทบ
ในโซเชียลมีเดีย บัญชีเหล่านี้ไม่ได้รับความสนใจอย่างมีนัยสำคัญ โดยบัญชีส่วนใหญ่บน X ที่เราระบุมีผู้ติดตามเป็นหลักสิบ และ Meta รายงานว่าสินทรัพย์บน Facebook และ Instagram มีผู้ติดตามรวม 2,100 คน
อย่างไรก็ตาม แบรนด์ “ข่าวสาร” ที่เน้นสหราชอาณาจักรเหล่านี้ดูเหมือนว่าจะได้สร้าง “พันธมิตรด้านข้อมูล” กับองค์กรท้องถิ่นหลายแห่ง รวมถึงโบสถ์ในยอร์กเชียร์ โรงเรียนในเวลส์ และสมาคมหอการค้าในแคลิฟอร์เนีย
เมื่อใช้ Breakout Scale ในการประเมินผลกระทบของ IO ซึ่งให้คะแนนตั้งแต่ 1 (ต่ำสุด) ถึง 6 (สูงสุด) เราจะประเมินปฏิบัติการนี้อยู่ใน Category Three ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการโพสต์ในหลายแพลตฟอร์ม และมีหลักฐานว่ามีคนจริงในบริบทที่แตกต่างกัน (ส่วนใหญ่คือ “พันธมิตรด้านข้อมูล”) มีส่วนร่วมด้วย แต่ไม่ใช่ระดับการแพร่กระจายแบบที่การหลอกลวงของ “โทรลล์” ชาวรัสเซียเคยทำได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- Generative Adversarial Networks (GAN) – เป็นเทคนิค AI ที่ใช้ในการสร้างข้อมูลใหม่ๆ เช่น ภาพ โดยใช้เครือข่ายคู่แข่ง
- Breakout Scale – เป็นระบบการให้คะแนนที่ใช้วัดระดับผลกระทบของปฏิบัติการต่างๆ ตั้งแต่ 1 ถึง 6
- Deepfakes – คือวิดีโอหรือเสียงที่ถูกตัดต่อด้วย AI ให้ดูเหมือนจริง แต่ถูกสร้างขึ้นโดยมีเจตนาหลอกลวง
- X – คือชื่อเดิมของ Twitter ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ถูกกล่าวถึงในรายงาน
ที่มา: OpenAI