EliseAI ก่อตั้งในปี 2017 ก่อนที่ AI จะเป็นกระแสหลัก มีช่วงเวลาเฉพาะที่คุณตัดสินใจทุ่มเทให้กับ AI หรือเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ เลยครับ
เราได้อัปเกรดอย่างต่อเนื่องตามความก้าวหน้าใหม่ๆ และปัจจุบันเราเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วในการทดสอบและผสานนวัตกรรมล่าสุดเพื่อปรับปรุงโซลูชันของเราทันทีที่เปิดตัว
คำแนะนำสำหรับสตาร์ทอัพที่นำ AI มาสู่ลูกค้า คือการทำให้รู้สึกเป็นธรรมชาติมากกว่าการหยุดชะงักได้อย่างไร
เราทำให้ผู้ใช้รู้สึกคุ้นเคย เหมือนกับว่า ‘ฉันกำลังทำงานนี้อยู่ และตอนนี้ AI กำลังทำมันเหมือนที่ฉันเคยทำ แต่เร็วกว่า’ แต่ตอนนี้เราไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้นมากนัก เพราะผู้คนคุ้นเคยกับ AI มากขึ้นแล้ว
เมื่อสร้างฟีเจอร์หรือเครื่องมือใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณวัดความสำเร็จอย่างไร
เราทำการทดสอบอย่างมากเพื่อระบุงานที่ AI สามารถจัดการได้ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับมนุษย์ที่ทำงานนั้นอยู่ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เทียบเท่าหรือเหนือกว่าเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ทั้งในด้านประสิทธิผลและความน่าเชื่อถือ
คุณส่งเสริมความคล่องแคล่วด้าน AI ในทีมของคุณได้อย่างไร
ตั้งแต่ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าไปจนถึงฝ่ายขายและฝ่ายการเงิน ทุกส่วนขององค์กรของเรามีส่วนประกอบของ AI ที่ช่วยให้เราสามารถขยายธุรกิจและทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าการทำทุกอย่างด้วยตนเอง สำหรับผม ส่วนสำคัญของ CEO คือการช่วยให้ผู้คนเข้าใจวิสัยทัศน์ พันธกิจของบริษัท และเหตุผลที่เราทำงานหนักเพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น
คุณวางแผนสำหรับอนาคตของ EliseAI ท่ามกลางการพัฒนาของ AI ที่รวดเร็วได้อย่างไร
สิ่งที่น่าสนใจคือความท้าทายที่ใหญ่กว่ามักจะเป็นการวางแผนสำหรับอดีต นั่นคือการทำให้ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ยังคงทันสมัยและแข่งขันได้ ในขณะที่ยังคงให้บริการฐานลูกค้าขนาดใหญ่ต่อไป
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI – ปัญญาประดิษฐ์ คือเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ได้
- Mainstream – กระแสหลัก หมายถึงการที่เทคโนโลยีนั้นเป็นที่ยอมรับและใช้งานกันอย่างแพร่หลาย
- Effectiveness – ประสิทธิผล หมายถึงความสามารถในการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้
- Reliability – ความน่าเชื่อถือ หมายถึงความคงเส้นคงวาและไว้วางใจได้ในการทำงาน
ที่มา: OpenAI