วิทยาศาสตร์เป็นรากฐานของทุกสิ่ง ตั้งแต่สุขภาพมนุษย์ไปจนถึงการผลิตพลังงาน และการทำความเข้าใจจักรวาล ในการสำรวจล่าสุด พบว่า 60% ของชาวอเมริกันเชื่อว่าความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์มาถึงพวกเขาช้าเกินไป และ 73% ต้องการวิธีเร่งการค้นพบที่ดีกว่า
ล่าสุด OpenAI ได้เปิดตัวเอกสาร “Early science acceleration experiments with GPT-5” ซึ่งเป็นงานร่วมกับนักวิจัยจาก Vanderbilt, UC Berkeley, Columbia, Oxford, Cambridge, Lawrence Livermore National Laboratory และ The Jackson Laboratory
กรณีศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า GPT-5 ช่วยนักวิจัยในสาขาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ ชีววิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ ดาราศาสตร์ และวัสดุศาสตร์ ในการสังเคราะห์ผลลัพธ์ ทบทวนวรรณกรรม และสร้างข้อพิสูจน์ใหม่ๆ
ในด้านชีววิทยา การศึกษาหนึ่งใช้เวลาหลายเดือนในการพยายามอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่น่าสงสัยในเซลล์ภูมิคุ้มกันของมนุษย์ โดยมี GPT-5 เข้ามาช่วยในการเชื่อมโยงแนวคิดและเสนอรูปแบบต่างๆ
OpenAI สำหรับวิทยาศาสตร์คืออะไร?
การขยายขนาดของ foundation models ยังคงปลดล็อกความสามารถในการให้เหตุผลใหม่ๆ เช่น การเชื่อมโยงแนวคิดข้ามสาขา การร่างข้อพิสูจน์ และการนำทางวรรณกรรมขนาดใหญ่ในเชิงแนวคิด
ข้อจำกัด
GPT-5 อาจสร้างการอ้างอิง กลไก หรือข้อพิสูจน์ที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไม่เป็นจริง นอกจากนี้ยังไวต่อปัญหาการปูพื้นฐาน และอาจเดินตามแนวทางการให้เหตุผลที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์หากไม่ได้รับการแก้ไข
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5 – คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ OpenAI ใช้ในการทดลองและเร่งกระบวนการทางวิทยาศาสตร์
- Foundation models – คือแบบจำลองพื้นฐานขนาดใหญ่ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานที่หลากหลาย เช่น การให้เหตุผลและการค้นคว้า
- Hallucinate – คือการที่ AI สร้างข้อมูล เช่น การอ้างอิง หรือข้อพิสูจน์ ที่ดูเหมือนจริงแต่ไม่ถูกต้อง
ที่มา: OpenAI