ขยายการเข้าถึงโมเดลขั้นสูงเพื่อการป้องกันไซเบอร์
โมเดลที่มีความสามารถสูงสามารถช่วยองค์กรทุกขนาดเสริมสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัย ลดเวลาตอบสนอง และเพิ่มความยืดหยุ่น ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยสามารถตรวจจับ วิเคราะห์ และป้องกันการโจมตีที่ร้ายแรงที่สุดได้
การที่เราสามารถค้นหาช่องโหว่ในโค้ดนั้น อาจเป็นการแพตช์อย่างมีความรับผิดชอบ หรืออาจถูกใช้เพื่อหาช่องโหว่ของซอฟต์แวร์เพื่อช่วยในการเจาะระบบก็ได้
แนวทางที่อิงตามความไว้วางใจสำหรับความสามารถด้านไซเบอร์ขั้นสูง
โมเดลระดับแนวหน้าอย่าง GPT-5.3-Codex ได้รับการออกแบบมาพร้อมมาตรการป้องกัน เช่น การฝึกโมเดลให้ปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตรายอย่างชัดเจน เช่น การขโมยข้อมูลรับรอง
ผู้ใช้ที่มี Trusted Access ยังคงต้องปฏิบัติตาม Usage Policies และ Terms of Use ของเรา ซึ่งแนวทางนี้ช่วยลดแรงเสียดทานสำหรับฝ่ายป้องกันภัย ขณะเดียวกันก็ป้องกันพฤติกรรมต้องห้าม เช่น การรั่วไหลของข้อมูล การสร้างมัลแวร์ หรือการทดสอบที่ทำลายล้าง
การขยายโครงการ Cybersecurity Grant
เรากำลังมองหาพันธมิตรกับทีมที่มีประวัติการระบุและแก้ไขช่องโหว่ในซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและระบบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ซึ่งทีมเหล่านั้นสามารถสมัครเข้าร่วมได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5.3-Codex – โมเดลที่ใช้ในการให้เหตุผลขั้นสูงด้านไซเบอร์ของ OpenAI
- Trusted Access – กรอบการทำงานที่ใช้การยืนยันตัวตนและความไว้วางใจในการเข้าถึงโมเดล
- Usage Policies – นโยบายการใช้งานที่ผู้ใช้ต้องปฏิบัติตามเมื่อใช้บริการ
- Data exfiltration – การถ่ายโอนข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งอาจเป็นการรั่วไหลของข้อมูล
ที่มา: OpenAI