งานหลักของ OpenAI คือการช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ทำงานได้เร็วขึ้นและแก้ปัญหาที่ยากขึ้น ปัจจุบัน ทีมวิจัยด้านเศรษฐศาสตร์ได้เปิดตัว GABRIEL ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแบบ open-source ที่ใช้ GPT ในการแปลงข้อความและรูปภาพที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
ข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น บทสัมภาษณ์ โซเชียลมีเดีย หรือภาพถ่าย มักมีเรื่องราวที่ลึกซึ้ง แต่บ่อยครั้งที่นักสังคมศาสตร์ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ เนื่องจากเป็นเรื่องยากในการนำมาวัดผล
GABRIEL ช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุสิ่งที่ต้องการวัดด้วยภาษาปกติ และนำคำถามนั้นไปใช้กับเอกสารจำนวนมาก เพื่อให้ได้คะแนนสำหรับแต่ละฉบับ ซึ่งช่วยลดเวลาในการติดป้ายกำกับข้อมูลซ้ำซาก และเพิ่มเวลาให้กับการตัดสินใจเชิงลึก
ตัวอย่างเช่น GABRIEL สามารถวิเคราะห์เอกสารทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากเพื่อดูว่าวิธีการใดถูกใช้และวิวัฒนาการอย่างไร หรือสามารถตรวจสอบหลักสูตรเพื่อวัดระดับความสนใจในแต่ละวิชาได้
ในการศึกษาของเรา เราได้เปรียบเทียบ GPT ในการติดป้ายกำกับข้อมูลเชิงคุณภาพในหลายกรณีการใช้งาน และพบว่ามีความแม่นยำสูง ซึ่งรวมถึงการรวมชุดข้อมูล การตัดข้อมูลซ้ำ การเข้ารหัสข้อความ และการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว
GABRIEL พร้อมใช้งานแล้วในรูปแบบ Python library แบบ open-source พร้อมด้วย tutorial notebook สำหรับเริ่มต้นใช้งาน
ที่มา: OpenAI