Balyasny Asset Management ซึ่งเป็นบริษัทลงทุนแบบ Multi-strategy ระดับโลก มีทีมลงทุนประมาณ 180 ทีม ในช่วงปลายปี 2022 พวกเขาได้ก่อตั้งทีม Applied AI ขึ้น ซึ่งประกอบด้วยนักวิจัย วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง 20 คน เพื่อสร้างเครื่องมือ AI ที่ผสานเข้ากับขั้นตอนการทำงานของทีมโดยตรง
1. ประเมินโมเดลก่อนนำไปใช้
การนำโมเดลเข้าสู่การผลิตนั้น Balyasny ได้สร้างไปป์ไลน์การประเมินที่ซับซ้อน โดยวัดโมเดลในกว่า 12 มิติ เช่น ความแม่นยำในการพยากรณ์ การให้เหตุผลเชิงตัวเลข และความทนทานต่อข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์
4. รวมศูนย์ระบบ AI และปรับแต่งในระดับท้องถิ่น
รูปแบบการติดตั้งแบบ ‘federated deployment’ นี้ ทำให้แต่ละทีมลงทุนสามารถพัฒนาและใช้ AI agent ที่ปรับให้เข้ากับสินทรัพย์ของตนเองได้ ขณะที่ทีม Applied AI จะดูแลด้านสถาปัตยกรรม การวิจัย และการประเมินโมเดล
ด้วยเครื่องมือที่กำหนดขอบเขต เส้นทางการให้เหตุผลที่ตรวจสอบได้ และ agent ที่ทดสอบได้ พวกเขาใช้ AI เพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างและสามารถอธิบายได้ ซึ่งช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นและแจ้งการตัดสินใจของมนุษย์ โดยมีการขยายแผนงาน AI โดยเน้นที่ Reinforcement Fine-Tuning (RFT) เพื่อปรับปรุงพฤติกรรมของโมเดลในงานที่มีความซับซ้อนและมูลค่าสูง
ศัพท์ที่ควรรู้
- Multi-strategy investment firm – บริษัทลงทุนที่ใช้หลายกลยุทธ์ในการลงทุน
- Applied AI team – ทีมที่นำ AI ไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง
- Forecasting accuracy – ความแม่นยำในการพยากรณ์ผลลัพธ์ในอนาคต
- Federated deployment – รูปแบบการติดตั้งที่อนุญาตให้ปรับแต่งเฉพาะส่วนได้ในขณะที่ส่วนกลางดูแลภาพรวม
- Reinforcement Fine-Tuning (RFT) – เทคนิคการปรับปรุงโมเดล AI ให้เก่งขึ้นในงานที่ซับซ้อน
ที่มา: OpenAI