ในยุคเริ่มต้น Parloa นั้น Co-founder Stefan Ostwald ได้ใช้เวลาหนึ่งวันในศูนย์บริการลูกค้าประกันภัย ซึ่งเป็นที่ที่ทีมของเขาได้สร้างประสบการณ์เสียงยุคแรกขึ้นมา
สำหรับองค์กร Parloa ใช้ orchestration layer ของ AMP ในการสั่งการโมเดล OpenAI โดยรับบริบทการสนทนาและกำหนดค่า Agent เพื่อสร้างการตอบกลับ เรียกข้อมูลผ่าน RAG หรือเรียกใช้เครื่องมือเพื่อโต้ตอบกับระบบหลังบ้านของลูกค้า
Parloa เน้นการประเมินผลลัพธ์ก่อนการใช้งานจริง โดยจำลอง Agent ในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานนั้นแม่นยำและตอบโจทย์การใช้งานจริง ไม่ใช่แค่การทดสอบเชิงทฤษฎี
สำหรับการใช้งานเสียงระดับโลก Parloa ทดสอบแต่ละส่วนของเสียงอย่างละเอียด เช่น ระบบ Speech-to-text เพื่อวัด Word Error Rate โดยเฉพาะกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น หมายเลขกรมธรรม์ ซึ่งสะท้อนถึงความคาดหวังของลูกค้าองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพในตลาดที่หลากหลาย
ปัจจุบัน Agent ของ Parloa รองรับการสนทนาหลายล้านครั้งในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการสนับสนุนอัตโนมัติไปจนถึงกระบวนการสร้างรายได้ เช่น การขายทางโทรศัพท์
ศัพท์ที่ควรรู้
- Service Agent – ตัวแทนบริการที่ใช้ AI เพื่อโต้ตอบกับลูกค้า
- Orchestration layer – ชั้นควบคุมที่จัดการการไหลของข้อมูลระหว่างโมเดลและระบบต่างๆ
- OpenAI model – โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในการสร้างการตอบกลับระหว่างการสนทนา
- RAG – เทคนิคการดึงข้อมูลที่ช่วยให้ Agent เข้าถึงข้อมูลเฉพาะขององค์กรได้
- Word error rate – อัตราความผิดพลาดของคำในการแปลงเสียงเป็นข้อความ
ที่มา: OpenAI