เมื่อเจอกับส่วนที่ซับซ้อนของการเตรียมภาษี เช่น K-1s หรือตารางอสังหาริมทรัพย์ให้เช่า ปัญหาที่แท้จริงคือการทำให้ข้อผิดพลาดในการผลิตที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถมองเห็น เข้าใจ และดำเนินการแก้ไขได้
การตรวจสอบต้องครอบคลุม trace, eval, repo และ skills ร่วมกัน เพื่อวิเคราะห์ว่าปัญหาเกิดจากฟิลด์ที่ไม่รองรับ, รูปแบบการสกัดที่พลาดไป, ปัญหาการเลือกแหล่งข้อมูล, ช่องว่างของ mapper หรือปัญหาของ grader
การสร้างวงจรนี้ต่อยอดจากงานด้าน harness engineering และ Symphony โดยต้องทำให้งานต่างๆ เข้าใจได้สำหรับ Codex พร้อมทั้งให้บริบทและเครื่องมือที่จำกัดขอบเขต และคงไว้ซึ่งการตรวจสอบและการทบทวนของมนุษย์
สำหรับอสังหาริมทรัพย์ให้เช่า ต้องใช้เวลาประมาณหกสัปดาห์และการกำกับดูแลทางวิศวกรรมอย่างมากจึงจะถึงความแม่นยำและการเรียกคืนที่ 90% แต่ผลงานนั้นได้สร้างนามธรรมที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งช่วยให้การรองรับตารางที่ซับซ้อนเช่น Schedule C และ Schedule A ง่ายขึ้น
ศัพท์ที่ควรรู้
- Codex – คือระบบที่ใช้ในการขับเคลื่อนวงจรการเรียนรู้และปรับปรุงของ AI
- 1040 และ 1041 tax returns – คือแบบฟอร์มภาษีที่ใช้ในการยื่นสำหรับบุคคลธรรมดาและธุรกิจ
- Trace, eval, repo, and skills – คือองค์ประกอบต่างๆ ที่ระบบใช้ในการตรวจสอบและประเมินผลการทำงาน
- Harness engineering และ Symphony – คือหลักการที่ใช้ในการทำให้งานต่างๆ เข้าใจได้สำหรับ Codex
ที่มา: OpenAI