เพื่อให้การใช้งาน AI มีประสิทธิภาพสูงสุด องค์กรต้องกำหนดขอบเขตการใช้งานอย่างชัดเจน เช่น บริบทที่ ChatGPT ใช้ได้ เครื่องมือที่เข้าถึงได้ และการดำเนินการที่อนุญาต พร้อมทั้งมีผู้รับผิดชอบในการอนุมัติขั้นตอนที่มีความเสี่ยงสูง
สำหรับโครงการสำคัญ OpenAI AI Deployment Engineers สามารถทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุน ทั้งในด้านการทดสอบสถาปัตยกรรม ความหน่วง และการออกแบบเวิร์กโฟลว์
3. กำกับเวิร์กโฟลว์ขั้นสูงก่อนขยายขนาด
การทำงานจริงคือการกำหนดว่า ChatGPT จะใช้บริบทใด เข้าถึงเครื่องมืออะไร และดำเนินการอะไรได้บ้าง รวมถึงการอนุมัติขั้นตอนที่มีความเสี่ยงสูง และการเพิ่มขีดความสามารถเมื่อพบเวิร์กโฟลว์ที่มีคุณค่า
4. สนับสนุนเวิร์กโฟลว์ที่สามารถทบต้นได้
ผู้นำองค์กรควรบริหารการลงทุน AI เหมือนพอร์ตโฟลิโอ โดยแบ่งเป็น การเข้าถึงทั่วไปสำหรับการทำงานประจำวัน เวิร์กโฟลว์เฉพาะฟังก์ชันที่ช่วยงานซ้ำๆ และการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในบริบทเฉพาะของบริษัท
5. จับคู่ขีดความสามารถกับความต้องการที่พิสูจน์แล้ว
สำหรับปริมาณงานในระดับ Production โครงสร้างเชิงพาณิชย์ควรสอดคล้องกับรูปแบบการใช้งาน เช่น Guaranteed Capacity สำหรับระบบที่ต้องการความแน่นอน หรือ Batch API สำหรับงานแบบไม่พร้อมกัน
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5.6 – คือโมเดล AI ที่แสดงถึงการพัฒนาและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของ OpenAI
- Agentic era – คือยุคที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่สามารถทำงานเป็นตัวแทนหรือผู้ดำเนินการในกระบวนการต่างๆ ได้
- AI Deployment Engineers – คือผู้เชี่ยวชาญของ OpenAI ที่ช่วยลูกค้าในการติดตั้งและปรับแต่งระบบ AI ให้เหมาะสม
- Guaranteed Capacity – คือโครงสร้างการใช้งานที่รับประกันว่าระบบ AI จะพร้อมใช้งานสำหรับ Production
- Batch API – คือรูปแบบการใช้งาน API ที่เหมาะสำหรับงานที่ไม่ต้องตอบสนองทันทีหรือการประมวลผลเป็นชุด
ที่มา: OpenAI