การสร้าง AI Concierge
ด้วยการทำความเข้าใจบริบทของลูกค้าแบบเรียลไทม์ เช่น การดูตัวเลือกโรมมิ่ง หรือการตรวจสอบบิล ระบบสามารถส่งต่อคำขอไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม แนะนำการดำเนินการ และแก้ไขปัญหาได้โดยไม่ต้องให้ลูกค้าต้องแจ้งข้อมูลซ้ำ
เรากำลังก้าวข้ามการให้คำตอบง่ายๆ ไปสู่การส่งมอบผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง พร้อมทั้งรักษาสมดุลระหว่างต้นทุนและความหน่วงเพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุดให้กับผู้ให้บริการและลูกค้า
การปรับให้เหมาะกับลูกค้าด้วย Xplore IQ
ระบบนี้รวมพฤติกรรมลูกค้า ประวัติบัญชี และสัญญาณแบบเรียลไทม์ เพื่อระบุการดำเนินการต่อไปที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ตั้งแต่การแนะนำแพ็กเกจโรมมิ่งไปจนถึงการป้องกันการยกเลิกบริการ (churn) ก่อนที่จะเกิดขึ้น
การปรับปรุงความเร็วทางวิศวกรรมด้วย Codex
Codex ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาขึ้น 29% ผ่านการช่วยเหลือด้านการออกแบบ การเขียนโค้ด และการทดสอบหน่วย ทำให้วิศวกรสามารถทุ่มเทเวลาไปกับการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูงต่อไป
การรักษาการกำกับดูแลเป็นศูนย์กลาง
Circles ใช้การควบคุมอัตโนมัติก่อนที่ข้อมูลลูกค้าจะไปถึงเลเยอร์โมเดล รวมถึงการระบุและเข้ารหัสข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ก่อนส่งไปยัง LLMs
นอกจากนี้ ยังมีการใช้เส้นทางการยกระดับของมนุษย์ การเปิดตัวแบบค่อยเป็นค่อยไป การจำกัดอัตรา และกลไกการเรียกคืน เพื่อรักษาการควบคุมการดำเนินงานในขณะที่ประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขยายตัวในสภาพแวดล้อมโทรคมนาคม
ศัพท์ที่ควรรู้
- Telcos – ธุรกิจโทรคมนาคมที่ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์และอินเทอร์เน็ต
- AI-native telco stack – ระบบโครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคมที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ AI เป็นแกนหลัก
- AI Concierge – ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถจัดการและแก้ไขปัญหาให้ลูกค้าได้แบบเรียลไทม์
- Codex – เครื่องมือที่ช่วยในการเขียนโค้ดและการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ AI
- LLMs – โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) ที่ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ที่มา: OpenAI