เชื้อจุลินทรีย์ที่ดื้อยา ทั้งแบคทีเรีย เชื้อรา ปรสิต และไวรัส เป็นภัยคุกคามระดับโลกที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะการดื้อยาของแบคทีเรีย ซึ่งทำให้มีผู้เสียชีวิตประมาณ 5 ล้านคนในปี 2021 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าภายในปี 2050
César de la Fuente หนึ่งในนักชีววิศวกรรมที่ห้องปฏิบัติการนี้กล่าวว่า การดื้อยาเป็นภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์ และในขณะเดียวกัน พวกเขาแทบจะไม่มีการค้นพบยาปฏิชีวนะกลุ่มใหม่มานานถึง 50 ปีแล้ว
ห้องปฏิบัติการนี้ใช้ AI models ของตนเอง ควบคู่ไปกับ ChatGPT และ Codex เพื่อช่วยในการระดมสมอง เขียนโค้ด ประมวลผลชุดข้อมูล วิเคราะห์ผลลัพธ์ และเชื่อมโยงแนวคิดข้ามสาขาวิชาต่างๆ
การสำรวจพื้นที่ที่ยังไม่ได้ถูกอ่านของชีววิทยา
ฐานข้อมูลจีโนมและโปรตีนดิจิทัลช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถค้นหาสารประกอบใหม่ๆ ในต้นไม้แห่งชีวิตได้ การทดสอบต้องยืนยันว่าโมเลกุลนั้นฆ่าจุลินทรีย์เป้าหมายได้ กำหนดปริมาณที่ใช้ได้ผล และทดสอบผลกระทบต่อเซลล์มนุษย์
เพื่อนร่วมงานที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้สมาชิกในห้องปฏิบัติการสามารถทบทวนหัวข้อที่ไม่คุ้นเคย ชี้แจงศัพท์เฉพาะ เปรียบเทียบวิธีการข้ามสาขา และจัดระเบียบความคิดสำหรับการค้นพบยา
ศัพท์ที่ควรรู้
- Antimicrobial resistance – การดื้อยาของจุลินทรีย์ คือการที่เชื้อโรคไม่ตอบสนองต่อยาฆ่าเชื้อ
- Codex – เป็น AI model ที่ห้องปฏิบัติการใช้ในการช่วยเขียนโค้ดและประมวลผลข้อมูล
- ChatGPT – เป็น AI model ที่ห้องปฏิบัติการใช้ในการช่วยระดมสมองและจัดระเบียบความคิด
- Bioengineer – นักชีววิศวกร คือผู้ที่ทำงานข้ามสาขาวิชาเพื่อแก้ปัญหาทางชีววิทยา
- Digital genome and protein databases – ฐานข้อมูลดิจิทัลเหล่านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ค้นหาสารประกอบใหม่ๆ ในสิ่งมีชีวิต
ที่มา: OpenAI