ปัจจุบันแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่สามารถสร้างการออกแบบวัสดุใหม่ได้หลายล้านแบบในเวลาไม่กี่นาที อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญคือแบบจำลองปัจจุบันมักไม่สามารถคำนึงถึงความเสถียรทางเคมีของวัสดุที่สร้างขึ้นได้อย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อการใช้งานจริง
นักวิจัยได้นำเสนอแนวทางที่สามารถผสานรวมเข้ากับแบบจำลองต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงความเสถียรของวัสดุที่ AI สร้างขึ้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนการคำนวณที่อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการค้นพบวัสดุที่ใช้งานได้จริง
แนวทางใหม่นี้ทำงานได้ดีที่สุดกับโครงสร้างของแข็งที่มีการจัดเรียงภายในอย่างเป็นระเบียบ และมีศักยภาพในการช่วยให้นักวิจัยจำนวนมากขึ้นสามารถพัฒนาวัสดุใหม่สำหรับแอปพลิเคชันยุคหน้าได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- Artificial intelligence model – แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ในการทำงาน
- Chemical stability – ความเสถียรทางเคมีคือคุณสมบัติที่บ่งบอกว่าวัสดุนั้นคงสภาพอยู่ได้โดยไม่สลายตัวเมื่อใช้งาน
- Diffusion models – แบบจำลองการแพร่คือประเภทของ AI ที่ใช้ในการสร้างข้อมูลใหม่ ๆ เช่น ภาพ หรือในที่นี้คือการออกแบบวัสดุ
- Thermal conductivity – การนำความร้อนคือคุณสมบัติของวัสดุในการถ่ายเทความร้อน
ที่มา: news.mit.edu